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1、第!卷第"期计算机集成制造系统—#$%&’()*!+(*"",,-年"月#(./0123$412536127%640869103:45&;<12.<=2>*",,-!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章编号：?,,@AB!?（?",,-）,"A,?BCA,B基于数据挖掘技术的远程服务与故障诊断韩彦岭，陈云，曹守启，方明伦（上海大学#$%&和机器人中心，上海",,,E"）摘要：构建一个多制造商和多客户共用一个服务平台的设备远程监测与故障诊断系统，采用现场总线技术采集现场设备状态数据，通过$4123421将信息发送到远程服务中
2、心，由不同的工具对信息进行处理。诊断中心采用智能诊断与专家诊断相结合的工作模式，利用关联规则挖掘知识并用于智能诊断。本文阐述了系统网络运行结构、系统功能模型、基于关联规则发现知识的算法以及评价与实现。关键词：远程故障诊断；现场总线；数据挖掘；关联规则中图分类号：KL?C；KM?@B文献标识码：N随着信息技术和计算机网络技术的发展，地域系统网络运行结构主要包括以下三个模块。不再是影响企业竞争的重要因素，本地企业的设备（?）数据采集子系统由于现场总线技术具有可能与异地企业的设备组成制造系统，或由其他企高可靠性、可操作性和互换性好，以及系统结构的开业控制管理。大型设备要求在安全、可靠的状态
3、下放性等一系列优点，因此，现场设备从底层起就采用尽可能长时间、满负荷运行，这对设备的远程监测和现场总线网络，把来自不同制造厂的设备连接起来，故障诊断提出了更高的要求。传统的设备监测与故实现相互通信和数据库共享。根据不同需要，灵活障诊断，往往不能得到专家的现场指导，大型设备运选用不同功能模块，构成所需要的控制系统。数据行每时都产生大量的监测数据，单纯用人工诊断，很采集子系统向诊断中心提供的信息，包括采样信息、难胜任。设备工作状态信息、设备类型信息、时间信息、设备基于以上分析，本文将数据挖掘技术引入远程位置状况以及现场的声音、图像等［?］。故障诊断领域，设计一套基于数据挖掘技术的远程（"
4、）智能诊断中心子系统采用O"FF构建的诊故障诊断系统，以解决该领域中的远程性、复杂性、断中心是整套系统的技术中心，负责系统的管理、协继承性，以及诊断技术向自动化、智能化方向发展所调和维护，定期巡视监测用户设备，接收、处理用户面临的问题。把一种方便、快捷、科学的管理思想应发来的诊断请求，完成诊断后，向用户回送在线预报用于产品的服务领域，增强了产品的市场竞争力。或故障诊断结果。诊断中心暂时不能诊断的故障经路由中转提交给制造商或领域专家处理，必要时专!远程故障诊断系统家可直接控制现场设备。借助视频系统，诊断中心!"!系统网络运行结构以多媒体形式为用户提供包括远程技术培训在内的系统中，供应商
5、和客户分别位于不同的国家或服务，相当于专家现场指导。诊断中心集中了几乎地区，通过计算机网络连接起来，组成分布式结构，所有用户的设备信息和故障信息，拥有与用户共享收稿日期：",,"A,DA?"；修订日期：",,"A,EA?C。基金项目：上海市科技发展基金资助项目（,,B???,E,）。作者简介：韩彦岭（?!EBA），女，河北石家庄人，上海大学#$%&和机器人中心博士研究生，主要从事计算机集成制造系统、产品数据管理、敏捷制造、设备的远程监测与故障诊断等研究。FA.6:)：G64H;64):45IJ:324*9(.。第!期韩彦岭等：基于数据挖掘技术的远程服务与故障诊断(-1的数据库、知识库
6、、模型库以及各种故障诊断、分析障诊断有关的信息，如设备状态信息、历史数据等，工具等，供用户随时调用［!］。为智能诊断、数据挖掘、失效分析、信号分析提供原（"）网络通信计算机通信网络是连接客户端始数据支持。知识库存储大量领域专家的经验、知和诊断中心的桥梁。客户端数据信息通过#$%&’$&%识和采用这些知识的规则，库中的知识数据能够被传至诊断中心；诊断中心把这些信息整理、变换、集智能诊断工具的推理机制采用。实例库存放用户提成后装入数据库，供查询和故障分析使用，其结果通供的一些实例及诊断过程中产生的新实例。方法库过#$%&’$&%传输至客户端，直接对客户负责。系统网中存放整个数据库系统协调
7、工作的方法和策略，以络运行结构如图(所示。基于数据挖掘技术的智能及智能诊断的约束和激励机制，是系统的控制核心。诊断集成了本系统的核心功能。!"#系统功能模型基于数据挖掘技术的远程监测和故障诊断系统功能模型，是对远程故障诊断系统的结构、功能及应（,）工具层包括信息管理、失效分析、智能诊用的集中描述。系统应用程序采用三组服务架构，断、视频会议和信号分析等工具，为应用层构建设备包括用户界面服务、业务逻辑服务、数据持久性服远程服务与故障诊断提供工具支持。信息管理是
