露天矿大型采掘设备优化配置研究

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1、西南科技大学硕士学位论文露天矿大型采掘设备优化配置研究姓名:陈星明申请学位级别:硕士专业:矿产普查与勘探指导教师:肖正学2003.4.1西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要本文针对传统的露天矿山大型采掘设备(包括钻机、挖掘机、运输汽车)优化配置中存在的不足,运用数学规划法建立了露天矿山大型采掘设备生产能力与矿山生产能力之间的优化配置数学模型,该模型适用于新建矿山的采掘设备的优化配置,同时也适用于已建矿山采掘设备运行、维修和更新;运用灰色系统理论,根据实际矿山的生产数据,建立了矿山采掘设备之间的优化配最数学模型,包括矿

2、山生产能力的灰色预测、灰色灾变预测及采掘设备生产能力与矿山生产之间的灰色优化配置模型。在上述两模型的基础上,建立了露天矿采掘设备选型的优化配置数学模型。本文所建立的数学模型,经过实际矿山的具体算例计算,表明所建立的数学模型是正确的,适用于露天矿山大型采掘设备之间的优化配置。关键词:采掘设备;优化配置;数学模型;数学规划法;灰色系统理论西南科技大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractBasedontheshortageintraditionalmethodofoptimalallocationforgreat—mod

3、elminingmachinery(consiaofdriller,excavatorandautocar),themathematicalmodelusedmathematicsprogrammingforoptimalallocationofgreat·-modelminingmachineryinopen··pitaccordingtotheminingscaleisbuiltup,themodelnotonlysuitableforequipmentselectionandallocationfornewlybu

4、iltmine,butalsoformaintainingandupdatingtheproductionmine;Accordingtotheproductiondataofactualmine,themathematicalmodel(includegreypredictionofthemine’sproductivity,greydisasterpredictionandgreymodelforoptimalallocationofminingmacmneryaccordingtominingscale)usedg

5、reysygemtheoryisbuiltup,too.Basedontheprevioustwomodels,amathematicalmodelforoptimalallocationaboutchosen—typeofminingmachineryinopen·-pitisbuiltupTheactualcomputationexampleshowsthattheoptimalallocationmodeliscorrect,suitableforequipmemselectionandoptimalallocat

6、ionofgreat-modelminingmachineryinopen-pit.托对-吖ds:miningmachinery;optimal耐loa妇:j臻凼自瑚IlicalmodelMathematicsprogramming;greysystemtheory西南科技大学硕士研究生学位论文第1页1.1引言第1章绪论矿业是国民经济的基础,而矿山是矿业的基础,矿山机械设备是矿山生产的物质技术基础。据统计,世界上大部分的矿物产量来自露天矿山,并且近几十年来,露天矿山的生产规模一直在不断提高,而露天矿山的数量却在不断减少。

7、由于生产规模的扩大,为了降低生产成本,各大型露天矿山均加大了使用大型钻机(包括潜孔钻机和牙轮钻机)、挖掘(装载)机和运输汽车等大型的采掘设备的程度。矿山机械对矿山企业的生产效益的影响很大,在矿山生产工艺中,人们研究的重点是采(穿孔,爆破)、装、运三个工艺环节的相互配合问题。一方面,因为它们之间密切联系而又互相制约,任何一个环节配合不当,都会造成整个生产系统的阻塞与混乱,致使矿山生产能力降低,生产经营状况恶化;另一方面,因为采装运工艺设备是矿山最主要的机械设备,数量多、吨位高、投资大,对生产技术经济效果影响很大。因此矿山采

8、装运工艺设备选型与配置是否合理,对于提高设备效率,完成矿山各项生产指标,提高经济效益等方面都具有十分重要的意义。为合理配置机械设备,充分发挥单体设备的技术性能并使矿山机械设备之间的参数匹配合理,减少重复投资造成的浪费,降低能耗,首要的问题是建立优化配置数学模型。资源的优化配置就是要保证资1源效益的最佳发挥,实现资源的

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