《不透水面提取》PPT课件

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1、融合多源遥感影像的滇池流域不透水面提取算法的研究班级：000指导老师：000姓名：00学号：10研究意义和应用价值2013年7月19日北市区北京路2014年8月26日西山区西坝新村2015年6月19日昆明国贸路附近不透水面是指一种水体不能通过其渗入到土壤中的人工地表特征，主要由道路、停车场、广场及屋顶等建筑物组成。针对滇池流域，获取全面而准确的不透水面覆盖度。对城市规划、生态评估、污染治理等提供参考和指导，为当前昆明市建设宜居城市、海绵城市提供一定的解决方案。国外研究现状Civco等使用人工神经网络（ANNs）对遥感影像进行分类来获取不透水面。Wu等将混合像元分解模型

2、(SpectralMixtureAnalysis,SMA)作为亚像元分类器进行不透水面估计。Weng探索了线性和非线性模型应用于高光谱影像的情况，分类回归树（CART）和多元回归模型也常被用于不透水面提取。Slonecker将这些方法总结为解译法、光谱法和建模法。国内研究现状王浩等使用线性光谱混合模型研究流域尺度的不透水面遥感提取。林冬凤等针对沙土、水体、阴影等信息与不透水面相混的问题进行了研究，其方法可应用于大面积区域快速计算。徐涵秋采用复合波段的形式创建了归一化差值不透水面指数，实现了城市不透水面的快速、自动提取。张路等综合应用多源遥感数据提高了不透水面的提取精度

3、。ZhangY和ZhangH综合运用光学遥感和SAR遥感影像来提升不透水面提取的精度。个人见解1）理论方面。克服现有方法中对异物同谱、同物异谱和阴影难以处理的不足之处，形成多源遥感影像提取高精度不透水面的新方法。2）应用方面。根据滇池流域与周边城市的关系，高精度对滇池流域不透水面提取，研究成果能够服务于城市内涝、城市非点源污染等应用场合。3）可能会在如下方面遇到困难：①多源证据模型的构建问题②冲突区域的区分与识别问题研究的主要内容1）初步分类结果进行证据建模。①根据不同源数据选择适用的分类器及其权重②根据样本与类别中心的关系来进行样本的隶属度计算。2）冲突区域检测与区

4、域类型识别。包含三个方面：①异物同谱情况的判定。②同物异谱情况的判定。③高分辨率下阴影区域的判定。研究方法1、进行证据建模和证据集获取。2、证据冲突判定与区域属性标记。3、进行证据融合和区域合并。4、在流程中①SAR影像主要是滤波操作；②光谱信息库用于区域区分，在证据建模中也具有指导作用；③证据融合规则库是服务于不同区域的证据融合，因为不同区域类型的特性不同，需要采取与之适应的融合规则，才能使得融合结果更为合理与准确。研究进度计划2016.1初期调研与选题；2016.2——2016.3相关算法学习与架构设计；2016.4——2016.5算法实现与论文初稿；2015.6

5、准备答辩。谢谢观看