公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计

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1、第35卷,第3期公路工程vO1.35.No.32010年6月HighwayEngineeringJun.,2010公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计郭云开,李亮。崔晓如(长沙理工大学交通运输工程学院,湖南,长沙410076)[摘要】预测公路隧道施工监测达到规范要求下的最终时间和累计下沉量是隧道监控量测的基本工作之一。研究通过选择合适的非线性回归模型,采用求解最小残差平方和为原则及剔除少量最大异常值,降低了牛顿迭代法对参与拟合数据平均赋权带来的误差,并利用修正后的Matlab优化工具箱模型建立非线性方程组,实现了其过程。结果表明,运用以上方法处理

2、隧道施工监测数据,可以降低模型预测的误差,且收敛速度快,可见这样的处理方法可行。[关键词]监控量测;非线性回归;残差平方和;稳健估计[中图分类号】U456.3【文献标识码]A[文章编号]1674—0610(2010)03—0140—05MethodsonRobustEstimationinNon·linearRegressionofMonitoringMeasurementDatainRoadTunnelGUOYunkai,LILiang,CUIXiaoru(TrafficandTransportationEngineering,Changsha

3、UniversityofScience&Technology,Changsha,Hu—nan,410076,China)[Abstract]Theaccuratepredictionisoneofthebasictasksinhighwaytunnelconstructionmonito—ringmeasurement.Itistoensurethecumulativesinkageunderthespecificationregulatedvalue.Thestudyisonadeterminedappropriatenon—linearreg

4、ressionmode1.Baseontheprincipleofminimumre·sidualsumofsquaresandexcludingaverysmallnumberofthelargestoutliers.Themethodcanreducetheerror,comparingtotheNewtoniterationmethodwhichgiveanaverageweighttoeachdatainvolvedinfitting.ThroughtheoptimizationtoolboxofMatlabforsolvingnonli

5、nearequationsrealizetheprocess.Itisshownthatthemethodcanreducetheerrorcausedbymodelpredictions,andfasterconvergence.Thus,suchamethodisfeasible.[Keywords]Monitoringmeasuring;non—linearregression;residualsumofsquares;robustestima—tion准确预测公路隧道施工监测达到规范要求下的目前描述隧道施工监控量测数据的分析的方法最终时间

6、和累计下沉量是隧道监控量测的基本工作主要有:线性回归法,非线性回归法和数据拟合法。之一⋯。由于隧道拱顶下沉和周边收敛随围岩的由于数据拟合法抛开了物理量之问的相互关系及变水文、地质条件、岩体开挖的爆破等多方面的可见和化规律,缺乏明确的物理意义,有“黑箱”之嫌口,不可见因素,导致寻找隧道监控量测的规律具有很在实际工程中应用也具有一定的局限性,本文主要大的难度。目前尚未有一个公认的模型能够较精确以前面两者做比较来讨论。描述变化规律,选择一个较好的研究模型能够提高①线性回归法:利用可线性转换的非线性函预测的准确性,对于隧道监控具有十分重要的意义。数,如:

7、Y=÷,Y=n×e等(均为天数,Y均本文以监测的拱顶下沉测量为例来讨论所提出的非a十D线性回归算法。为累计下沉量)。这种办法很简便易用。但该法偏a.隧道监测常用模型简介和非线性模型的确于纯数理统计,而且为了线性化的方便,较少考虑参定。数的现实意义,精度也不高。[收稿日期]2009—09—21[作者简介]郭云开(1958一),男,湖南桃源人,博士,教授,主要从事公路工程质量评价技术研究和公路遥感技术研究。第3期郭云开,等:公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计14l②线性回归法:这类方法不用考虑线性化的个决策序列是最优的,对于任何一个整数k,1

8、题,可以尽量的利用监控量测数据变化规律来设

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