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时间:2019-05-10
《乌鲁木齐市快速路网改建规模的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2014年9月第9期城市道桥与防洪道路交通75乌鲁木齐市快速路网改建规模的研究侯文韬,张胜,郑晨(上海市政l:程设计研究总院(集团)有限公司,上海市200092)摘要:屿鲁小齐市人f_1、用地、社会经济、机动化水平等要素突破预期增长的态势以及中心城内的交通需求远远超出{年的规划预测总量背景下,基于鸟『f『核心区交通需求的分析,并结合囝内特大城市快速路网的发展经验与教训,论证了乌市外环路内快速路网街度及路网总容艟提升改建的规模。关键词:快速蹄网;路网俺发;路网容量;机动车}}{行总量;车公里总最;公共交通比例;居民出行总量中图分类号:U491.1文献标识码:B文章编号:1009—77l6(201
2、4)09—0075—051研究背景乌鲁小齐市所辖面积广阔,市域面积l5216km2,范围包括匕区一县,规划区面积11595kmz,中心城区面积l535km。,范罔北至五一农场、安宁渠.I镇、古牧地镇、芦草沟乡行政界线北界,南至天山瑚啪㈣删。-一■__●如加m---_●___-区行政界线南界.东、西以规划高速公路外环为界。机动化交通的出行距离较其他省会城市更长。对于城市快速路的依赖也更多。图31997-2010年乌鲁:~-YF市GPD发展就乌鲁木齐市实际情况而言,随着国家与地区开发政策的福利凸显,从2000年至2009年乌亿元)鲁木齐rf丁经历_,前所未有的迅猛发展,无论是城5oo市面积、城市人
3、口规模。还是国民产值、机动车保000‘J有量,都远远超当年的规划预测总量,具体情况500290网l冈6、一■一⋯■0万人图4O图1人口实际发展与规划的对比n¨iI“图51997-2011年乌鲁木齐市机动车发展由上图分析,可知乌鲁术齐市2000~2010年,包括人口、用地、社会经济、机动化水平等要素突图2建成区面积与规划的对比破预期的增长态势。(I)城市人口:2010年总计3lI万人,远超规收稿日期:2()14一()7一()5作者简介:供文龋(1982一).,1Il尔商河人,_r程师,从事道划2020年的1.3倍。路设计1作(2)城市用地:2009年达到339km。,远超规76道路交通城市道桥与
4、防洪2014年9月第9期网格局,形成城市道路系统的整体改善。以快速路的快速高效的交通性能,来快速提升乌鲁木齐现有城市路网的承载容量与通行能力,而且也为今后常速路网的改善营造条件夯实基础。可以说,快速路网的升级扩建是乌鲁木齐市发展到一定程度的内生需求。2国内大城市快速路网建设经验与启示2.1国内大城市快速路网建设经验将国内各大城市的面积、人口密度、人均出行次数、公共交通比例、路网密度、快速路长度与密划2020年1.7倍。度等指标进行列表对比,同时也把乌市的巾心城(3)城市经济:2010年国民产值近1400亿元,与外环内列入表内进行对比,具体详见表l。为规划2020年的2.3倍。通过表1的比较不难
5、发现:(4)机动车保有量:2011年突破40万辆,为规(1)人口密度大的城市快速路密度一般较划2010年预测值的2倍,2020年预测值的1.5大。以表1中前5座城市为例,其人口密度都在倍。1万人/km以上,相应的快速路建没密度也在全在这样的城市发展背景下,中心城内的交通国名列前茅。需求也远远超出当年的规划预测总量。(2)国内城市路网密度普遍较低,城市快速(1)居民出行总量:实际为2010年预测值的路密度应取高值。国内城市的路网密度f均值1.7倍,2020年预测值的1.6倍。6.38km/km)远不及国外城市(均值16.21km/km~,(2)机动车出行总量:实际为2010年预测值而乌市的路网密
6、度又处于同内主要城市中较低的1.9倍,2020年预测值的1.6倍。值。乌市的公交出行比例和中心城的快速路密度(3)车公里总量:实际为2010年预测值的1.4也比国内其他城市低。倍,2020年预测值的1.1倍。(3)公共交通出行比例低,快速路密度适当提随着乌鲁木齐市经济建设快速增长,机动车高。公共交通出行比例低的城市,需适度提高快速保有量井喷式暴涨,机动化交通需求强度递增势路密度,但道路的修建是永远无法满足机动车出头连年加剧,城市交通供求矛盾日益紧张,现有快行需求的,必须发展快速、高运量公交,提供高品速路网首当其冲,其目前承担的交通负荷与即将质公交。面临的交通挑战与日俱增。2.2对乌市快速路建设
7、的启示通过快速路网的升级扩容,可以在最短的时通过与国内外城市的对比,可以得到乌市整间内以最显著的效果消除瓶颈对接通道,重塑路体交通系统存在的问题。表1国内各大城市主要路网指标2014年9月第9期城市道桥与防洪道路交通77(1)路网密度不高,公交出行比例不高。表3外环以内机动车出行需求(人口外引效果一般)解决对策:公交出行比例不高(仅30%)将导致更多交通需求由道路网承担,但由于路网密度不足,因此会
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