语音自动识别技术及其在电信彩铃业务中的应用研究

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1、学校代码10701分类号!塑星垒：墨学号密级西安电子科技大学硕士学位论文语音自动识别技术及其在电信彩铃业务中的应用研究作者姓名：罗岩领域：电子与通信工程学位类别：工程硕士学校导师姓名、职称：高西全教授企业导师姓名、职称：张丽娟高工提交日期：2014年9月ResearchonModernSpeechRecognitionTechnologyandApplicationintheTblecommunicationsCustomized1；Unging-leleC0mmUnlCatlonS乙UStomlZecI量‘JnglngToneServiceAmesissubmitted

2、toXIDIANUNIVERSITYinpartial向mllmentoftherequirementsforthedegreeofMasterInElectronicsandCommunicationEngineeringBvLuOyanSuperVisor：Gaoxiquanzhang1ijuanSeptember2014西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究

3、成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人繇纽日期[厶u：关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为

4、西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在一年解密后适用本授权书。本人签名：、j址导师签名：奄跨导师签名：】塑里丝日期!￡!≥![日期!￡；；笠摘要语音识别技术(AutomaticSpeechRecogllition)又称AsR技术，它是一种将人声语音信号转化为可以被计算机程序识别的文字信息，从而识别、了解讲话人所发出指令和意图的技术。语音识别技术的终极目标是实现机器与人之间可通过自然语言进行互动。二十世纪五十年代，美国电话电报公司(ArT)贝尔实验室里建成第一台语音识别系统——Audry系统，它仅能识别十个英文数字。上世纪八十年代末期，数字

5、信息技术、计算机软硬件技术的发展掀起前所未有的高潮，为语音识别的研发带来坚实的技术支撑。语音识别技术在商业领域首先得以应用，并迅速扩展到社会生产和生活的每一领域，自身也受到不断更新的技术的要求。本文首先在第一章简要介绍国内外语音识别技术的发展现状。其次，从AsR技术的基本模型方面，介绍了端点检测、预处理、模块生成、模块匹配和模块管理等环节中的模式识别和数字信号处理的原理。本文通过分析和研究语音识别技术的发展历程，分别通过HMM(隐马尔科夫模型)和DTw(动态时间规正法)设计汉语语言的语音识别系统。HMM具有较强的时间序列建模能力，对时间进行特征参数的训练，每个语音对应自己

6、的隐马尔科夫模型，语音与隐马尔科夫模型进行对应匹配，完成识别过程。HMM通常适用在需要识别大词汇量的情况。DTw能够很好的处理语音信号特征参数的时间长短不同性问题，具有识别速度快、系统费用少和有效的小词汇量处理作用。每节结尾都通过Matlab进行仿真，并提供脚本。最后对整个彩铃语音识别平台的系统进行了系统的介绍。彩铃语音识别平台通过运用声动炫铃系统中的ⅣR架构设计技术，并结合语音识别和语音合成等语音领域的关键技术，采用voicexml标准语言工具研发的一个应用系统。用户通过输入一个特定的号码进入服务器，用语音或者按键选出歌手名或者歌曲的形式传输给系统命令，就能获得自己定制

7、彩铃。通过采用专用的语言界面，方便用户的操作过程，主要使用VxML技术实现电话流程。彩铃语音识别系统还设有彩铃语音识别平台场景及脚本代码。关键词：语音识别；隐马尔可夫模型；动态时间规整：彩铃语音识别平台论文类型：应用研究西安电子科技大学硕士学位论文ⅡABSTRACTAutomalicresearchedandRecognition(ASR)isabndoftechn0109yofconVertingspeechsigIlalsintoteXti11fo加ationwhjchcouldberecognizedbycomputer