(心理学研究方法)11心理学研究方法-单因素方差分析-被试间与被试内设计

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1、回顾t检验的练习题见练习1-体重数据实验目的：比较被试在的减肥锻炼前后，甘油三酯的量是否有差异（tg0与tg4）？体重是否有改变（wgt0与wgt4）？方法学：被试有16名，参加了4个月的减肥训练统计：1、用哪种分析方法？2、把统计分析结果用文字表示。并计算效应量。根据统计检验的p值、置信区间和效应量，你觉得这项减肥有实际意义吗？详细说明理由。对四个因变量做正态性检验结果发现，四组数据都符合正态分布。判断统计方法相关样本t检验的适用条件当有两个样本时，两样本是相关的（因变量是等距/等比数据）。总体正态。综上，判断该数据

2、使用相关样本t检验。练习1-操作步骤spss操作方法：相关样本t检验练习1-统计结果注意1、由于是用样本的统计量去估计总体的效应量d，所以为了加以区别，计算出来的效应量用字母g表示，样本：g体重=8.06/2.886=2.792。2、只有出现显著作用时，才会去计算效应量。当不显著时，不需要计算效应量。结果描述相关样本t检验结果表明，与减肥前相比，甘油三酯在减肥后没有显著降低（t（15）=1.20，p=0.249）。体重在减肥后有显著降低（t（15）=11.20，p<0.0005，g=2.79），95%置信区间为0.72

3、-6.52。见练习2-减肥训练数据实验目的：比较被试在的减肥锻炼前后，体重是否有改变（wgt0与wgt4）？方法学：训练组16人，对照组16人。训练组参加了4个月的减肥训练，对照组没有参加训练。统计：1、用哪种统计分析方法？2、把统计分析结果用文字表示。根据统计检验的p值、置信区间，你觉得这项减肥训练能帮助降低体重吗？3、假如你根据已有的资料认为，这项训练肯定具有减肥功能，但是你的结果却不支持这样的结论。于是，你认为，可能实验设计上出现了问题。你觉得可以对实验设计做哪些改进，以增加出现统计显著性的可能性？问题：如果用e

4、xplore的话，只能出现一个总的结果。并没有把实验组和对照组的数据进行区分，分别计算是否正态。解决办法有两个：1、要先拆分数据（data-spiltfile-comparegroup-把group放入右边）——然后再计算explore。不过要记得在进行统计分析之前，再回过去splitdata-选中analyzeallcases,否则统计会出错。2、直接在explore里面的factorlist里放入自变量group。推荐用这种方法。1、被试间设计，只有一个自变量、自变量只有两个水平2、满足正态分布。综上，所以用独立样

5、本t检验结果描述独立样本t检验结果表明，与对照组相比，实验组经过训练后体重降低不显著（t（30）=0.68，p=0.501），95%置信区间为-16.12-32.24。t检验总结1、t检验公式汇总2、样本量设置3、统计思路t检验公式汇总当两样本方差齐性时，t值的计算公式，自由度df=n1+n2-2独立样本t检验-——方差齐性时的计算公式效应量的计算公式：d是总体参数，g是样本统计量独立样本t检验-——方差不齐时的计算公式当两样本方差不齐性时，用welch方法计算的自由度校正公式当两样本方差不齐性时，t值的计算公式相关样

6、本t检验相关样本t检验时，t值的计算公式。两个公式都可以计算。效应量的计算公式：d是总体参数，g是样本统计量两样本比较时样本量需要多少才可能出现统计显著？独立样本t检验的样本量的设置在独立样本t检验中，如果检验效力为80%，效应大小为0.8时，每组的样本量为26。相关样本t检验的样本量的设置对t检验的总结1个自变量，且只有两个水平被试间设计被试内设计独立样本t检验相关样本t检验正态分布非正态分布使用数据转换成正态非参数检验方差齐性方差不齐，使用自由度校正性统计显著，需要计算效应量统计不显著，分析原因是不是样本量不足？统

7、计显著，需要计算效应量统计不显著，可以不计算效应量同左数据分析——单因素方差分析单因素方差分析包括两种1、单因素完全随机设计的方差分析（被试间设计）2、单因素重复测量的方差分析（被试内设计）单因素完全随机设计的方差分析适用条件：1、被试间设计，只有一个自变量，自变量水平大于22、正态分布3、方差齐性（当方差不齐的时候，需要校正自由度，可以用brown-forsythe或者welch法）实验目的：比较不同年龄段对影片的喜好是否有差别？实验方法：被试分为6组，每组被试观看相同的影片，并对影片进行评分。单因素完全随机设计的方

8、差分析-示例见数据单因素方差分析-不同年龄段的喜好评分查看是否满足正态分布从explore结果看出，正态性检验的P>0.05，表明数据服从正态分布。Spss中数据的分析方法：analyze-comparemeans-onewayANOVA-放入factor（自变量）和dependent（因变量）-option-选择descript