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1、-高二数学选修2-3知识点第一章计数原理知识点:1、分类加法计数原理:做一件事情,完成它有N类办法,在第一类办法中有M1种不同的方法,在第二类办法中有M2种不同的方法,⋯⋯,在第N类办法中有MN种不同的方法,那么完成这件事情共有M1+M2+⋯⋯+MN种不同的方法。2、分步乘法计数原理:做一件事,完成它需要分成N个步骤,做第一步有m1种不同的方法,做第二步有M2不同的方法,⋯⋯,做第N步有MN不同的方法.那么完成这件事共有N=M1M2...MN种不同的方法。3、排列:从n个不同的元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定顺序排成一列,叫做从n个......不同元素中取出m个
2、元素的一个排列4、排列数:Amn(n1)(nm1)(nn!(mn,n,mN)m)!5、组合:从n个不同的元素中任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。mmAmnmn(n1)1)(nm1)mn!n!6、组合数:CnAnn(n(nm1)CnmCnAmmmm!Cnm!(nm)!Amm!m!(nm)!mCnmCm1mmCnn;nCnCn17、二项式定理:(ab)nCn0anC1nan1bCn2an2b2,Cnranrbr,Cnnbn展开8、式二的项式通通项项公式:Tr1Cnranrbr(r0,1,,n)第二章随机变量及其分布知识点:1、随机
3、变量:如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验的结果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母ξ、η等表示。2、离散型随机变量:在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量X可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.3、离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,.....,xi,......,xnX取每一个值xi(i=1,2,......)的概率P(ξ=xi)=Pi,则称表为离散型随机变量X的概率分布,简称分布列----4、分布列性质①pi≥
4、0,i=1,2,,;②p1+p2+,+pn=1.5、二点分布:如果随机变量X的分布列为:其中0
5、A),读作A发生的条件下B的概率8、公式
6、:P(B
7、A)P(AB),P(A)0.P(A)9、相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。P(AB)P(A)P(B)10、n次独立重复事件:在同等条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验11、二项分布:设在n次独立重复试验中某个事件A发生的次数,A发生次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是p,事件A不发生的概率为q=1-p,那么在n次独立重复试验中P(k)Cnkpkqnk,n,q=1-p)(其中k=0,1,,,于是可得随机变量ξ的概率分布如下:----这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ
8、~B(n,p),其中n,p为参数12、数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为----则称Eξ=x1p1+x2p2+,+xnpn+,为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.是离散型随机变量。13、方差:D(ξ)=(x1-Eξ)2·P1+(x2-Eξ)2·P2+......+(xn-Eξ)2·Pn叫随机变量ξ的均方差,简称方差。14、集中分布的期望与方差一览:期望方差两点分布Eξ=pDξ=pq,q=1-p二项分布,ξ~B(n,p)Eξ=npDξ=qEξ=npq,(q=1-p)15、正态分布:若概率密度曲线就是或近似地是函数1(x)2f(x)e22,x
9、(,)2的图像,其中解析式中的实数、(0)是参数,分别表示总体的平均数与标准差.则其分布叫正态分布记作:N(,),f(x)的图象称为正态曲线。16、基本性质:①曲线在x轴的上方,与x轴不相交.②曲线关于直线x=对称,且在x=时位于最高点.③当时x,曲线上升;当时x,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.④当一定时,曲线的形状由确定.越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.⑤当σ相同时,正态分布曲线的位置由期望值μ来决定.⑥正态曲线下的总面积等于1.17、3原则:从上表