实验一、两总体均值比较实验报告

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1、上海对外贸易学院实验报告课程名称SPSS统计软件实验名称实验一、两总体均值的比较实验软件SPSS17.0学生姓名杨凯佳学号1203015所在学院会计学院专业国际会计机号012上交日期2013年5月9日E-Mail790533101@qq.com3一、实验目的和要求1.熟练掌握两总体均值比较的概念2.熟练掌握单样本T检验原原理、SPSS操作及案例分析3.熟练掌握独立样本T检验的原理、SPSS操作及案例分析4.熟练掌握配对样本T检验的原理、SPSS操作及案例分析二、实验内容及结果分析1.单样本T检验（数据文件：住房状况调查.sav）利用住房状况调查数据,推断家庭人均住房面

2、积的平均值是否为20平方米。（抓关键图后复制到下面）单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均面积299322.006012.70106.23216单个样本检验检验值=20tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限人均面积8.6402992.0002.005961.55082.4612图1分析解释：t=8.640,df=2992,p=0.000<0.05,则拒绝原假设，可认为该群体的人均住房面积与全地区的平均住房面积有显著性差异。均值差=2.00596，表示样本的人均住房面积均值比全地区平均水平高95%置信区间=均值±1.96*标准误差22．0060±

3、1.96*0.23216。该样本人均住房面积与全区人均住房面积差值的95%置信区间是（21.551，22.461）。2.独立样本T检验（数据文件：住房状况调查.sav）利用住房状况调查数据,推断本市户口总体和外地户口总体的家庭人均住房面积的平均值是否有显著差异（抓关键图后复制到下面）3组统计量户口状况N均值标准差均值的标准误人均面积本市户口282521.725812.17539.22907外地户口16826.716518.967481.46337独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值

4、下限上限人均面积假设方差相等65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080假设方差不相等-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.06742图2分析解释：上表为本市户口和非本市户口的人均住房面积基本情况描述，有样本量、均值、标准差、标准误。下表为独立样本T检验表，该表分为两大部分；第一部分为Levene’s方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐性。这里结果为F＝65.469，Sig.=0.000，可见在本例中两总体方差是不齐性的。第二部分则分别给出两组所在总体方

5、差齐性和方差不齐性时的t检验结果。由于前面得出方差不齐性，所以取t=3.369,df=175.278,Sig.=0.001。由此可知，Sig.＝0.001(相伴概率)<α＝0.05（显著性水准），拒绝H0假设，认为本市户口和非本市户口人均住房面积的平均值存在显著差异。1.配对样本T检验（数据文件：减肥茶数据.sav）利用减肥茶数据分析某种减肥茶是否有明显的减肥效果（抓关键图后复制到下面）成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1喝茶前体重89.2571355.33767.902233喝后体重70.0286355.66457.95749成对样本相关系数N相关系数Sig.

6、对1喝茶前体重&喝后体重35-.052.768成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1喝茶前体重-喝后体重19.228577.981911.3491916.4866921.9704514.25234.000图3分析解释：上图为喝茶前与喝茶后体重的基本情况，有样本量、均数、标准差和标准误。中图为配对样本的相关性检验。表中Correlation=-0.052,Sig.=0.768>0.05，表明两配对样本无显著线性相关性。下图为配对样本T检验表，表中列出的t=14.252,df=34,P=0.000。由此可知，按α＝

7、0.05水平，拒绝H0，认为在喝茶前、后体重存在极显著性差异，即喝茶前的体重明显大于喝茶后的体重（Mean=19.22857）。3