高炉冶炼过程的多尺度特性与硅含量预测方法研究

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1、分类号：ＴＦ５１３／ＴＦ５１２单位代码：１０３３５密级：公开学号：２１３３２１１７硕±学位论文中文论文题目：高炉冶炼过程的多尺度特件与珪含景预测方法研究英文论文题目－：ＲｅｓｅａｒｃｈｆｏｒＭｕｌｔｉｓｃａｌｅＦｅａｔｕｒｅｏｆＢＦａｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＳｉｌｉｃｏｎＣｏｎｔｅｎｔ申请人姓名；束菁华指导教师：杨春节教授专业名称：控制工程研究方向：复杂工业过程建模所在学院：控制科学与工程学院一论文提交日期二〇—六年月－高炉冶炼过程的多尺度特性与珪含量预测方法巧宛

2、论文作者签杂；笨游指导教师签名；三论文评阅人１；匿名评审评阐人２：匿名评审评阅人３；厦名评审评阅人４；尚群立／教授／浙江工业大学评阅人５；答辩委员会主席：都传厚／教授／浙江大学数学科学学院委员１：宋执环／教授／浙江大学控制科学与工程学院委员２：杨春节／教授／浙江大学控制科学与工程学院委员３：韩波／副教按／浙注大学航空航天学院委员４：己委员；二０—答辩日期：六年王月九日Ｒｅｓｅａｒｃｈ－ｔｒｔｆｏｒＭｕｌｔｉｓｃａｌｅＦｅａｕｅｏｆＢＦａｎｄＰｒｅｄｉｃｉｏｎｏ

3、ｆＳｉｌｉｃｏｎＣｏｎ化ｎｔ？，，／＇Ａｌｌ化ｏｒｓｓｉｇｎａｔｕｒｅ：＇Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒｓｓｉｇｎａｔｕｒｅ：ｉｓｖｉｅｗｅ广１Ｔｈｅｓｒｅ；ａｎｏｎｙｍｏｕｓｒｅｖｉｅｗｅｒＴｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ２：ａｎｏｎｙｍｏｕｓｒｅｖｉｅｗｅｒＴｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ３：ａｎｏｎｙｍｏｕｓｒｅｖｉｅｗｅｒＴｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ４；Ｐｒｏｆ．ＳＨＡＮＧＱｕｎｌｉ／ＺｈｅｉｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ下ｈｅｓ；ｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒＳ

4、Ｃｈａｉｒ：ＰｒｏｆＧＡＯＣｈｕａｎｈｏｕ／ＺｈｅｉｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓＫｖ：Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｏｆｏｒａｆｌｄｅｅｎｃｅ）（Ｃｏｍｍｈ；化ｅｍａｎ１；ｉｈｕａｎ／ＺｈｅｔＰｒｏｆ．ＳＯＮＧＺｈｉｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｙＣｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ２；ＰＹＡＮＧｒｏｆ．Ｃｈｕｎｉｉｅ／ＺｈｅｉｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ３；ＡＰ．ＨＡＮＢｏ／ＺｈｅｉｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｍｍｉ村ｅｅｍａｎ４．Ｃｏｍｍｉ村ｅｅｍａｎ５：Ｄａｔｅｏｆｏｒａｌｄｅｆｅｎ

5、ｃｅ：Ｍａｒｃｈ９、２０１６独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，论文中不包含其，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为款得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名；獅签字曰期：乃年ｉ月呼曰本学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或化构送交论文的复印件和磁盘，

6、允许论文被查阅和借阔。本人授化浙江大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、汇编学位论文。，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：来獅导师签名：＾签字曰期：月曰签字曰期：《年；Ｉ气分年多月曰学位论文作者毕业后去向：工作单位：：电话通讯地址：邮编：浙江大学硕七学位论文摘要摘要作为国民经济发展的基础性产业，高炉炼铁对于钢铁工业的发展Ｗ及节能降耗起着重要的作用。生产过程中，通常利用铁水珪含量的变化间接地反映炉温的变化，因此，，，准确预测珪含

7、量有利于控制炉温维持高炉的稳定顺行。本文围绕高炉炼铁过程的动态特性及多尺度特征展开研究，并对铁水樓含量一定的应用价值一一进行建横预測，具有。针对动态特性，选取递归神经网络Ｅ曲化－ｌｍａｎ神经网络建立预测模型，ｅｒｔＨｕａｎ；针对多尺度特征采用ｇ变换对时间序列进行分析、处理。首先ｅｒｔ－Ｈｕａｎ进行辨识。，本文利用Ｈｉ比ｇ变换对高炉炼铁过程的多尺度特征Ｈ一对铁水珪含量的时间序列进行经验模态分解和ｉ化ｅｒｔ变换，得到了系列本征模函数分量和剩余分量，分量的频率逐渐降低且各分量的平均稱时频率不同，亲明高炉炼铁过程具有多尺度特征