基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究

基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究

ID:35178599

大小:3.23 MB

页数:82页

时间:2019-03-20

基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究_第1页
基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究_第2页
基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究_第3页
基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究_第4页
基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究_第5页
资源描述:

《基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、硕士学位论文题目基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究研究生姜瑜斐专业管理科学与工程指导教师卜心怡教授完成日期2016年1月杭州电子科技大学硕士学位论文基于数据挖掘的网络团购顾客购买行为模式分析研究研究生:姜瑜斐指导教师:卜心怡教授2016年1月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterTheAnalysisofOnlineGroupBuyingBehaviorPatternbasedonDataMinin

2、gCandidate:JiangYufeiSupervisor:Prof.BuXinyiJanuary,2016杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创惶声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体.均已在文中臥明确方式标明。申请学位论文与资科若有不实么处一,本人承担切相关责任。论文作者签名:日期:从年

3、/月/曰為受/妻,学位论文使用授极说明目本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,P;研巧生在校攻读学位期间论文工作的知巧产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,、允许查阅和借阅论文;学校可臥公布论文的全部或部分内容,可允许采用影印缩印或其它复制手段保存论文。(保密论文在解密后遵守此规定)论文作者签名日期:月//日、心i指导教师签名:(运日期;k年I月日

4、|[|杭州电子科技大学硕士学位论文摘要网络团购作为一种增长最快的商业模式,但其利润的增长却比较缓慢,确定顾客团购的影响因素,挖掘出团购顾客的行为模式,对其进行分析,使商家可以更好地为顾客提供满意的商品和服务,更可以为其销售、运营和管理提供指导意见。首先,本文综合国内外团购研究现状和实际网站的情况,从顾客、商家、社会三个角度确定网络团购的影响因素,相比于前人的研究,本文考虑了时间、网站特征、朋友购物影响等因素。其次,本文基于RFM分析对回收到的问卷数据进行分析,即对最近购买时间、购买频率、购买金额进行分析,

5、并通过PAM算法实现了K-Mediods聚类,将团购顾客分为重要保持客户、一般重要客户和无价值客户三类,以便于对不同类别的顾客的购买行为模式进行分析研究。再次,使用改进的C4.5算法构建顾客行为预测模型。先用基于依赖度的决策表属性约简算法,将属性的重要度作为启发式信息来约简属性,然后将约简后的属性作为输入属性,顾客类别作为分类属性,构建决策树模型。为了简化决策树,提高分类的准确度,本文引入了代价矩阵、EBP剪枝、Boosting技术优化决策树模型,接着用改进的决策树算法建立顾客购买行为预测模型,用决策树的

6、节点数和分类错误率来衡量模型的复杂度和准确度,最后对得到的分类规则进行解释,发现价格是顾客最重要的影响因素,并且,在不同的价格区间下,不同类别的顾客所关注的因素各不相同,能更好地指导商家的营销与管理。最后,使用Apriori算法对高价值顾客所选商品、所用网站、所关注商品的特点进行分析,得到潜在的有价值的关联规则,为商家更好地培育高价值顾客的忠诚度和依赖度提供有价值的参考意见。关键词:网络团购,行为模式,RFM分析,决策树,关联规则I杭州电子科技大学硕士学位论文AbstractAlthoughOnlineg

7、roupbuyingasafastdevelopingbusinessmode,itsprofitsincreaseslowly,sodeterminethefactorsthatinfluenceonlinegroupbuying,developtheconsumers’behaviorpattern,andpredictthesuccessivebehavior,whichcanmakeabigcontributiontoprovidesatisfyinggoodsandservicestoconsu

8、mersandmakesuggestionsforsellers’saling,operationandmanagement.Thispapermakethepredictionmodelforonlinegroupbuyingtopredictthedifferenttypeofconsumers’buyingbehavior.Firstly,onthebasisoftheliteratureofonlinegroupbuy

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。