人人贷借贷效率分析——基于logistics回归和chaid决策树模型

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1、教赛衣髮研究生毕业论文（申请硕去学位）论文题目人人贷借贷效率分析基于ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ回归和ＣＨＡＩＤ决策树模型作者姓名倪伟岸靴、专业名称企业管理研究方向屯子商务指导教师陈曠教授２０１６年５月学号：ＭＧ１３０２１８１论文答辩日期：２０１６年５月１８曰指导教师：签字）（南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸：人人贷借贷效率分析毕业论文题目—回归和ＣＨＡ基于ｌｏｇｉｓｔｉｃｓＩＤ决策树模型企业管理专典２０１３级硕壬生姓名：倪伟岸指导教师（姓名、职称）：陈隱教授

2、摘要＂＂在２０１日年我国大力推行互験网＋战略的背景下，互联网金融在提升金融服务的普惠性和促进实体经济发展上发挥了积极作用，同时也是我国探索利Ｐ一２Ｐ率市场化改革的先锋。网贷定程度上缓解了小微企业和个人的小额贷款需求，也迎合了资本市场小投资者的需求，因而在互联网金融领域的地位举足轻重。但是Ｐ２Ｐ网贷平台普遍存在效率问题。在信息不对称的市场，从借款人的（，角度来看，因部分劣质的借款人的给出的回报借款利率）畴高抬高了整个一借贷市场借款的成本，方面使得普通借款人融资困难进而产生逆向选择问一题，另方面积聚了市场风险；而从投资人

3、角度来看，借款人人数众多、信息混杂，投资人无法有效甄别其信用状况，最终导致出借意愿下降，导致市场成交效率低下一。借款人和投资人都需要个客观的参考标准来判断散标的利率设、，借款人可Ｗ提高借款成功率节省利息投资人能够避免风险大置是否合理；的高利率诱惑、减小投资低利率标的的机会成本。本文是基于利率金融自由化、信息不对称与逆向选择、信任理论的思想指Ｐ２Ｐ网导下开展贷行业的借贷效率研巧的。实证研究部分的数据来源于人人贷平台历史散标ｏｇｉｓｔｉｃｓＣＨＡＩＤ，运用ｌ回归和决策树建模的方法分别研究借贷１）Ｐ２Ｐ２Ｐ２Ｐ效率的两个子问题：

4、（借贷平台借款人借款成功率的影响因素（）借贷平台散标借款利率的影响因素。在ＳＰＳＳ平台运行的Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ回归模型预测借款结果的准确率达９７．８％，预测借款利率准确率达８６．１％；ＣＨＡＩＤ决策树模型预测借款结果的准确率达７８．２％，预测借款利率准确率达７９．１％。在本文的最后给出了借贷效率影响因素汇总表。实践表明ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ方法提供了较为模糊１的定性指导ＩＤ，ＣＨＡ决策树则提供了更为清晰的决策参考，结合两种方法，厘＂＂清Ｐ２Ｐ一网贷市场影响信任的因素，构建超越熟人关系的般信任环境利于促成双方之间的交易和降

5、低交易成本。同时有效避免Ｐ２Ｐ网贷市场高风险高回报驱逐低风险正常回报的逆向选择问题一，也为我国金融系统利率改革提供定的参考依据。Ｐ２Ｐ；网络借贷关键词；借款效率；借款利率；数据挖掘ＩＩ南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸ＴＨＥＳＩＳ：Ａ打ａｌｓｉｓｏｆｔｈｅＬｅｎｄｉｎＥｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆＲｅｎｒｅｎｄａｉＢａｓｅｄｏｎｙｇｙＬｏｇｉｓｔｉｃＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎｄＣＨＡＩＤＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅＳＰＥＣＩＡＬＩＺＡＴＩＯＮ：ＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎＰＯＳＴＧＲＡ

6、ＤＵＡＴＥ；ＮｉＷｅｉａｎＭＥＮＴＯ民：Ｐｒｏ．ＣｈｅｎＸｉＡＢＳＴＲＡＣＴ＇’Ｕ打ｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｒｏｕ打ｄｏｆＩ打ｔｅｍｅｔ＋ｓｔｒａｔｅｔｈｅＰ２Ｐｌｅ打ｄｉ打Ｉ打ｔｅｍｅｔｆｍａｎｃｅｇｇｙ，ｇ，ｐｌａｙｓａｏｓｉｔｉｖｅａｎｄｉｍｐｏｒｔａ打ｔｒｏｌｅｉ打Ｇｈｉ打ａｓｆｍａ打ｃｅｒｅｆｏｒｍ．ＢｕｔＰ２ＰＩｎｔｅｒｎｅｔｌｅｎｄｉｎｇｐｈａｓａｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅ打ｃｙｅｎｅｒａｌｌａｔｒｅｓｅｎｔ．ｇｙｐｍｍｅ化＊Ｉ打化ｅａｓｉｃｍｆｏｒｍａｔｉｏ

7、打ｍａｒｋｅｔｂｏ灯ｏｗｅｒｓ化打ｄｔｏｓｅｔｉｎｔｅｉｅｓｔｒａｔｅｓ０打ａｙ，ｈｅｏｒｏｗｅｒｉｎｔｅｒｅｓｔｒａｔｅｗｈｉｌｅｉｎｖｅｓｔｏｒｓｂｎｄ化ｒｅｆｅｒｈｉｈｉ打ｔｅｒｅｓｔｒａｔｅｒｅｔｕｒｎｔｈｅｓｅｉｇｈｒｌｐｇ，ａｃｔｓａｒｅｂｌｉｎｄ如ｉｄｉｎｅｆｆｉｃｉｅ打ｔ．Ｂｏｒｒｏｗｅｒｓａｎｄｉ打ｖｅｓｔｏｒｓ打ｅｅｄａｎｏｂｅｃｔｉｖｅｓｔａ打ｄａｒｄｏｆｊｒｅｆｅｒｅｎｃｅｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅｉｎｔｅｒｅｓｔｒａｔｅｓｅ

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