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时间:2019-03-18
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1、学校代号10532号S1309W4022学分类号TP391密级公狂/巧X戀)满為A蓉HUNANUNIVERSITY工程硕±学位论文面向退化图像的匹配方法及其在视频引伸计中的应用学位申请人姓名李丰吉培养单位电气与信息X程学院导师姓名及职称张振军讲师蒋海波高工学科专业控制虽研究方向模式识别论文提交日期2016中5巧学校代号:10532学号:S1309W4022密级:公开湖南大学工程硕±学位论文面向退化图像的匹配方法及其在视频引伸计中的应用
2、堂化由请人姓名:率丰吉导I质姓名及职放:张振军讲师蒋海波髙工专业名称;控制工巧培养单位;电气与信息工程学院论女程交日期:2016年5月%日论女答銳日巧:2016年5月19日答巧寒员会主巧;孙巧教巧Researchonmatchinforderadedimaesanditsalicationingggppvideoex1:e打someterbyLIFengjiB.E.HuNanUniversitofTechnolo2013(ygy)Athesissubmit
3、化dinartialsatisfactio打ofthepReuireme打tsfor化edegreeofqMasterofEngineeringinControlEngineeringn化ieGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorLecturerZHANGZhenunAndSeniorEnineerJIANGHaibojgApril,2016湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明;所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进
4、行研究所取得的研究成果。除了文中持别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体。,均己在文中W明确方式标明本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名日期:年S月《日学位论文版权使用授权书、使用学位论文的规定本学位论文作者完全了解学校有关保留,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学
5、位论文。本学位论文属于1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、不保密[^。""(请在W上相应方框内打V)■^ス^作者签名日期;>年《月日聲导师签名日期:年^月^:日I面向退化图像的匹配研究摘要图像匹配作为计算机视觉和图像处理技术中的重要研究课题之一,随着计算机技术及人工智能技术的发展一,数字图像匹配技术作为人工智能的部分,己经一被广泛应用于医疗图像处理、人脸及指纹识别等各个领域中,视频引伸计便是种运用图像匹配技术对材料进行拉伸性能测试的仪器。视频引伸计的基本原理是对被测材料变形前后表面散斑图像进
6、行匹配,W获得相关的位移及应变信息。但是其在实际测量过程中,由于成像设别与目标之间的相对运动W及外界环境等因素的干扰会导致所收集的图像出现模糊。模糊图像会给之后的图像匹配等操作带来相当大的困难,在极端情况下,模糊图像甚至会失去其应用价值。一般有两种解决思路计对模糊图像会在不同程度上影响目标匹配的问题,:(1)根据图像模糊的先验知识来复原图像,然后基于被复原的图像提取特征并设计匹配算法。2提取图像中具有抗模糊的不变特征,再基于模糊不变特征来设计匹()配算法。根据上述思路一,本文介绍了种先利用稀疏正则化方法对图像进行盲复原后
7、一一再匹配的方法,W及种利用局部相位量化这模糊不变特征对模糊图像进行匹配的方法。在文章的最后,介绍了视频引伸计的组成W及其测量系统的关键步骤。并针一现象对在测量高伸长率材料时所收集的图片会出现运动模糊送,将上述两种方法应用到视频引伸计中。,并进行了模拟散斑图像和橡胶单轴拉伸变形实验实验表明,与传统的匹配算法相比本文所提出的的方法更加的准确,并且在所收集图像出现较大运动模糊时仍能保持较高的测量精度。:运动樸糊关键词;图像百复原;模糊不变特征;图巧匹配视频引伸计打工程硕±学位论文AbstractImaematchi
8、打gisa打imorta打tr
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