移动端女鞋导购web系统

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1、MobileShoppingGuideWebSystemforWomen'sShoesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：JiMajingwenSupervisor：Prof.HuangHanS.E.ShiShixuSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：TP3学校代号：10561学号：201321033269华南理工大学硕士学位论文移动端女鞋导购Web系统作者姓名：姬马婧雯申请学位级别：工

2、程硕士工程领域名称：软件工程校内指导教师姓名、职称：黄翰教授校外指导教师姓名、职称：石时需高级工程师论文形式：□产品研发□工程设计√应用研究□工程/项目管理□调研报告研究方向：软件工程技术论文提交日期：2016年3月23日论文答辩日期：2016年3月25日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：韩国强委员：张平健、陈仲驹、罗荣华、陈虎摘要随着移动终端技术和Web技术最近几年的快速发展，网上购物已成为一种生活方式。在国内，网络购物已被大多数消费者，尤其女性消费者认同并接受。女性在购买女鞋的时候

3、，由于网上女鞋种类繁多，质量良莠不齐，女性消费者不得不花费大量的时间和精力挑选合适的商品。即便如此，网购到合适女鞋的成功率也非常低。电商网站种类繁多，导购网站数量随之增长，但针对女性网络购鞋的需求，市场上并没有垂直化的女鞋导购网站的产品解决这一问题。为此，本文设计并实现了能够解决此问题的移动端垂直化女鞋导购Web系统，该系统可用于为不同特征的用户推荐在舒适度和美观度上符合其个人特征的女鞋。本文中的导购Web系统围绕基于用户特征的可视化交互式推荐功能和根据品牌增量更新的爬虫设计两个主要问题，提出了针对网购女鞋的垂直化导购

4、系统的解决方案，其主要工作与创新点如下：首先，本文提出了一种基于品牌增量获取数据的爬虫规则，为系统解决了商品数据的获取问题。实现系统的基础是女鞋商品数据，电商网站的商品信息通常以几十万上百万数量级计算，并且这些商品数据也处于不断的变化中。该爬虫规则通过选用基于PhantomJs的技术方案，提高了爬虫的效率，同时减少了内存，并通过品牌的更新获取增量更新的商品数据。其次，在系统设计上，本文基于移动端的技术框架，设计了适用于移动端的Web导购系统，并实现了可对商品数据及用户等进行管理的后台管理系统和获取数据的爬虫管理模块。系

5、统的设计使其对数据的获取及管理更加严格，为前台提供稳定可控的数据来源。最后，本文提出了可基于用户特征的交互式可视化的用户建模方法。文中给出了需要获取的用户特征参数及其中部分参数的量化方法，并建立了用户特征参数与鞋型的关联规则表。在此基础上针对本系统的需求，基于向量空间法进行用户建模，实现了系统中基于用户脚型等特征的推荐功能。与之前的导购系统相比，本文设计的系统显著提高了导购的效率和准确率。关键词：移动端；女鞋；导购系统；可视化；爬虫IAbstractAstherapiddevelopmentofmobiletermin

6、altechnologyandwebtechnologyinrecentyears,onlineshoppinghasbecomeawayoflife.InChina,ithasbeenrecognizedandacceptedbymostconsumers,particularlywomenonlineshoppers.Ittakesincredibleinvestmentoftimeandenergyforfemaleconsumerstoselecttherightmerchandisesincethereare

7、somanykindsofwomen'sshoesandthequalityvarieswidely.Evenwiththis,thesuccessrateoffindingapairofsuitablewomen'sshoesisstillatalowlevel.Thoughtherearemanydifferentkindsofe-commercesitesandshoppingguidesystems,verticalguidesystemsforwomenshoeshaven’tcomeoutonmarkett

8、oresovlethisproblemeffectively.BasedonWebdevelopmentandWebcrawlertechnology,thispaperbringsforwardanewsolutionformobilewebguidesystemforwomen'sshoeswhichcanrecommends