智慧养老人体生理参数采集系统

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时间:2019-03-18

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1、職矣呼梦f嗅i'v研业论仑JCi学位目財数名禹珍康削瓜化棚'向縣言师S剝授.^.荀1孤f:n心^:補軒w驚次学号:MF1323031论文聲辩曰期:指导教师(签字)南京乂华硕J;学位论文^南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目:智慧养老人体生理参数采集系统电子与通信工程专业2013级硕去生娃名:禹珍指导教师(娃名、职称):季晚勇教授摘要""由于我国老年人口基数大,,、增长快老龄化现象日益突出而独生子女、医疗资源等问题给

2、我国传统养老方式也带来巨大冲击。随着全信息、大数据、物一联网的到来,种新的养老思路智慧养老应运而生云计算等。利用物联网、智能技术实现各类传感器终端和计算机网络的无缝连接。一根据W上背景,本文设计种智慧养老生理参数采集系统,包括各生理参数的采集和显示。采集信息有体温、也率和也电。下面是对各检测技术的具体介绍:体温检测使用NTC(NegativeTemperatureCoefficient,负温度系数)热敏电阻,-温度特性,根据电阻,间接获取电压与温度对应关系利用旧M公司SPSSS:ilPducd

3、Seilti,,(tatsticarotanrvceSouons统计产品与服务解决方案)软件-二拟合电压次函数式,根据电压的变化获取相应的体温值温度曲线获取相应;‘巳、率检测使用pulsesensor,根据光电容积脉搏波法获取脉搏波信号,对脉搏波信号进行相应的处理,获取波与波之间平均时间后计算出60秒的脉搏数量,即也率值;屯、电检测使用AD8232集成信号调理模块,该模块具有滤波、信号放大等功能。通过也电信号的噪声特点对其进行滤波,并获取也电波形。??、关键词:智慧养老,体温,屯率,瓜

4、电I南京火学硕1文Astract;学位论b南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸THES^IS:HumanPhysiologicalPatameterAcquisitionSvs1:emofIn1:elligentPensionSP目ClALIZATION:ElectronicandCommunicationEngineeringPOSTGRADUATE:Yu^henMENTOR:Prof.JIXiaovongAbstractInChinala

5、reoulatio打andraidrowthotheoldmakeainsociet,gpppgfggy-becomingseverer.Theproblemofonechildandmedicalcareshockstraditionalpension.AninnovativepensioncallediMelligentpensionwasproposedasinfbrmationbidataandiWemetofthinsarecomin.

6、Allkindsofsensorl;erminals,gggconnecttocomputernetworksbyCloudComutinandInternetofthins.pggve-undBasedontheaborothehumanhsirarmentionedbackiolocalameteg,pygpacuisitionisroosedinthisaerincludinthelltiil也:coeconanddsaofeqpppp,

7、gpyphysiologicalparameters.Therearebodytemperature,heartrateandECGinthissys化m.Thefollowingisadetailedintroductionofthedetectionbchniques:TemperaturedetectionmoduleissampledbyNTC(negativetemperaturecoefficientthermistoraccordinto

8、thechanecharacterofliliiiiheectrcaresstvtwt),ggytemeraturevoltaeandtemeratureindirectcharact;eristicsfi打incurvestoetp,g

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