贵州省货运量预测研究

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4、业论文摘要贵州省地处西南山区，地貌类型复杂、地表崎岖破碎、土层浅薄、水土流失严重、环境承载力低、人多地少等生态环境脆弱性，导致当地交通不发达，制约了经济快速健康发展，交通系统与经济系统表现为不协调状态。精准地预测贵州省货运量，可对贵州省交通运输状况进行合理的调配，提高货物运输的周转率，同时也为贵州货运基础设施的规划提供建议，合理地分配资源，使运输方式更加多元化，各种运输方式之间更加协调，促进交通运输业的发展，从而带动当地经济的发展。目前对货运量的预测研究主要通过两种方式，一是根据货运量的影响因素建立预测模型，二是根据货运量的时间序

5、列数据的变化规律。两种方法各有优缺点，现如今，货运量的影响因素众多，对复杂的未知因素的把握不够，在进行预测时只考虑了货运量的参数特性，没有对其非参数特性进行研究，影响了预测效果。基于以上因素的考虑，本文选取贵州省货运量这个研究主体，试图将部分线性模型，一种既包含参数部分，又包含非参数部分的模型引入到贵州省货运量预测中来，同时采用多元线性回归模型、灰色预测模型对贵州省货运量建立预测模型，探讨三种模型的预测效果。考虑到贵州目前的货运方式主要以公路、铁路为主，本文进对贵州公路货运量与铁路货运量进行预测研究。本文首先对贵州货运量的影响因素

6、进行分析，通过运用灰色关联度分析法，提取出影响公路、铁路货运量的主要因素：公路货运量主要影响因素为：地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资、全部工业增加值、农副产品产值、旅游总人数；铁路货运量的主要影响因素为：社会消费品零售总额、全部工业增加值、铁路营运里程、公路线路里程、茅台酒产量、磷矿石。其次，根据所选取的主要影响因素，并运用1990-2011年的实际数据构建三种预测模型：部分线性模型、多元回归模型、灰色预测模型，并用2012-2014年的实际数据比较三种模型的拟合效果与预测效果，结果显示：在构建公路货运量的预测模型时

7、，部分线性模型与多元回归模型有较好的拟合效果，而仅有部分线性模型的预测效果较好，预测贵州省2012-2014年公路货运量，预测误差都控制在10%以内；建立贵州铁路货运量模型，部分线性模型的拟合效果优于多元回归模型和灰色预测模型，从对2012-2014年贵州省铁路货运量的预测误差可看出，仅有部分线性模型的预测误差控制在10%以内，另外两个模型的预测误差偏大。最后，运用部分线性模型预测贵州省2015-2017年的公路货运量与铁路货运量，结果显示，公路货运量仍保持上升趋势，2017年有望突破10亿吨；铁路货运量在2016年开始上升，逐渐

8、恢复原来增长的趋势。本文认为产生此结果的原因在于部分线性模型将参数模型与非参数模型集合在一起，使得该模型既集中了I贵州财经大学硕士毕业论文参数模型的优良特性，又避免了非参数模型的维数祸根的问题，从而提高了模型的预测精度。关键词：贵州；货运量；灰色关