用于图像增强的可逆数据隐藏算法研究

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1、分类号密级硕士学位论文题目：用于图像增强的可逆数据隐藏算法研究英文并列题目：ReversibleDataHidingAlgorithmforImageEnhancement研究生：周晨茜专业：数字媒体技术研究方向：图像处理与信息隐藏导师：刘渊教授指导小组成员：吴昊天副教授学位授予日期：2016年6月答辩委员会主席：王士同江南大学地址：无锡市蠡湖大道1800号二○一六年六月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他

2、人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含本人为获得江南大学或其它教育机构的学位或证书而使过的材料。与我一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名＇：Ｊ司１菱曰親年户月）＿曰＿关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解江南大学有关保留、使用学位论文的规定：江南大学有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文一，并且

3、本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。签名：词篡落导师签名；＇曰期＾１：４年月曰／摘要摘要传统的信息隐藏技术可能会造成原始载体的永久性失真，导致失去原有使用价值，对于一些需要再次使用原有载体的应用，则需要大量的空间来存储原始载体信息。而可逆信息隐藏技术能够正确提取秘密信息并无损地恢复原始载体，不需要额外空间来贮存原始数据。因此，可逆信息隐藏技术在一些要求较高的领域，如军事图像、遥感图像处理、医疗诊断以及法律认证等，有着广阔的应用前景。可逆信息隐藏算法常用峰值信噪比来评价图

4、像质量，但是该评价标准存在一定缺陷，并且对于整体亮度较弱的图像，提高图像的质量显然比保持较高的峰值信噪比更重要。尽管增强图像后的峰值信噪比值可能会降低，但是图像细节的可见性会提高。基于此，本文对可逆信息隐藏同时增强图像对比度做了相关研究，以灰度图像为研究对象，针对基于直方图修改的可逆数据隐藏算法展开了以下研究工作：针对已有算法过程复杂等问题，提出一种新的隐藏策略。算法选取直方图中值点两侧的峰值进行数据嵌入，在多次嵌入之后，将所有峰值信息嵌入到中值点，由于中值点在嵌入后可以直接定位，因此可以实现可逆嵌入与恢复，从而不需要已有算法

5、中最低有效位的替换过程，减少算法过程的复杂性。接着从实际应用的角度出发，将可逆信息隐藏技术应用于卫星遥感图像，针对遥感图像受环境因素影响导致图像对比度下降，以及现有可逆信息隐藏算法嵌入容量低等问题，提出一种新的可逆数据隐藏算法，实现在遥感图像安全传输的同时增强图像的对比度。算法为了提高嵌入率，改进已有算法的嵌入方式，同时在信息嵌入的过程中，逐步增强卫星遥感图像的对比度。实验结果表明，提出的算法和一些典型可逆数据隐藏算法相比，具有更大的隐藏容量，且改善了遥感卫星图像视觉效果。关键词：可逆数据隐藏；卫星遥感图像；图像对比度增强；直

6、方图平移；嵌入率；IAbstractAbstractThetraditionalinformationhidingtechnologymaycausepermanentdistortionofthesourcedata,andleadtolosetheiroriginalusevalue,forsomeapplicationsneedtobeusedagainandneedalotofspacetostoretheoriginalinformation.Thereversibletechniquescanfullyrestor

7、ethesourcedataafterthehiddendatabeingcorrectlyextracted,anditnotrequiresadditionalspacetostoretheoriginaldata.Therefore,thereversibleinformationhidingtechnologyhasabroadapplicationprospectinsomeoccasionswithhigherrequirements,suchasmilitaryimage,remotesensingimagepr

8、ocessing,medicaldiagnosisandlegalcertification,andotherfields.Reversibleinformationhidingalgorithmcommonlyusedpeaksignal-to-noiseratiotoev