基于视频的人员行为识别技术研究

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1、ｍ圓４雍＊著ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣ亡ＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡ专业学位硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳＦＯＲＰＲＯＦＥＳＳＩＯＮＡＬＤＥＧＲＥＥ．．＼乂？；■＇—．＾．．。．—．＇Ｖ？？？？？？－＇，，．■■、论支题目基于视频的人员行为识别技术妍究．．１；专＞１＾学位类别工程硕七；．学号２０１３２２０４０５０２１

2、｜作者姓名蒋静心Ｊ少指导教师徐军教授＾‘、！‘Ｓ分类号密级注1UDC指导教师申请学位级别专业学位类别工程领域名称提交论文日期2016.3.20论文答辩日期2016.5.18学位授予单位和日期20166答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchofHumanActionRecognitionBasedonVideoSurveillanceAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectro

3、nicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:JiangJingSupervisor:Prof.XuJunSchool:SchoolofPhysicalElectronic独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工。作及取得的研究成果据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用

4、过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。＾＂作者签名：義日期：２年衣月＾＾日娜论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。，允许论文被查阅巧借阅本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：

5、徐：茶瑪导师签名平日期：年Ｓ月２？日摘要摘要上个世纪九十年代以来，人工智能大热，计算视觉得到了长足的发展，人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一，其关键任务是从视频或图像序列中提出对我们有用的信息，并在这个基础之上使用各种图像处理技术，首先检测出目标人体或者区域、然后提取特征，使其能够精确描述并区分各类人体行为，最后进行分析与分类，最终实现人体行为识别。它是计算机视觉的高级处理阶段，涉及到图像处理，模式识别及人工智能等诸多学科领域，其研究成果可以应用到视频检索、智能视频监控

6、以及智能人机交互等领域，有着非常高的理论研究和工程应用价值。针对人体行为识别的研究成果众多，但是由于人体结构复杂，且个体之间的差异性非常大，导致行为识别的难点诸多，现存的人体行为识别模型仍有很多计算量大、识别性能不稳定。为了能够准确、快速地识别人体行为，本文受到生物视觉系统的启发，基于视觉神经元感受野的信息处理机制，模拟出一个具有层次结构的特征提取模型。在人类的大脑神经元中，视觉信息的传递是按照一定的通路进行的，首先由视网膜收集视觉信息，再经过侧膝体，最后传送到大脑视皮层。本文将主要围绕模拟视觉

7、系统的层次结构展开有关于行为识别系统论述。行为识别系统主要分为三个大的步骤，首先是视频图像的预处理，然后是特征提取，最后是分类识别。本文选用的数据库是采用灰度视频图像作为输入，做简单的形态学处理。为了模拟视觉皮层细胞的特征检测方法，采用四层链式特征提取模型，使用最大化与模板匹配交替操作，提取出具有一定尺度方向不变性的特征来表征人体行为。采用Gabor滤波器提取出多尺度多方向的底层特征，再通过局部最大化操作、模板匹配与全局最大化操作得到最终的特征向量。为了达到更好且稳定的分类效果，本文在支持向量机

8、的基础上引入了隐马尔科夫模型，使用混合分类器模型来实现人体行为的分类识别。本文选用Weizmann行为数据库和KTH行为数据库，对本文提出的方法进行训练测试，实验结果表明本文提出的算法是可行的，计算复杂度有所降低，识别速度也有所提高，同时识别效果良好。关键词：行为识别，生物视觉感知系统，时空滤波器，支持向量机，隐马尔科夫模型IABSTRACTABSTRACTSincetheendoflastcentury,duetothedevelopmentofcomputervisionandthemore