基于改进退火粒子群算法的分布式电源选址和定容的规划研究

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1、中图分类号；ＴＭ７４３密级：公开ＵＤＣ：：本校编号讀Ｗ交遠乂＃工程硕±学位论文论文题目：装于改进退火粒子靜算法的分亦式，电源选址和定容的规划研究研究生姑名：周家南学号：０６１３０１１７学校指导教师姓名；苏宏升职称：教授企业指导教师姓名：徐永亮职称：高工；：电气工程申请学位工程领域名称论文提交日期：２０１６．．６．１７论义答辩日期；２０１６６．４独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究

2、工作和取得的研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含获得兰州巧通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。：签宇日期学位论文作者签名：兴八年／月Ｉ日Ｊ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解兰州巧通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰州交通大学可＾１＿将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检：索，并采用影印、缩印或

3、扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：．导师签名：＾签字曰期：＞化年／月１曰签字曰期：少心年ｉ月Ｉ日］］工程硕士学位论文基于改进退火粒子群算法的分布式电源选址和定容的规划研究PlanningResearchonLocatingandSizingofDistributedGenerationbasedonImprovedSimulatedAnnealingParticleSw

4、armOptimization作者姓名：周家南工程领域：电气工程研究方向：电力系统自动化学号：06130117校内导师：苏宏升教授企业导师：徐永亮高工完成日期：2016.4.25兰州交通大学LanzhouJiaotongUniversity兰州交通大学工程硕士学位论文摘要近年来，随着电力技术的进步和电力行业的持续发展，DG(DistributedGeneration,分布式电源)得到了广泛的研究和应用。DG并入电网可以节省投资、降低能耗、提高供电可靠性，但是DG大规模接入电网，使得电网规划、电力系统负荷预测

5、面临更多不确定因素。同时，DG并网的位置和容量对配电网网损、电能质量、继电保护等方面会带来一定的影响，为保证电网安全可靠运行，有必要对DG的位置和容量进行合理规划。本文在总结国内外学者研究的基础上，分析了目前常见算法的缺陷，以及规划模型的不足，提出ISAPSO(ImprovedSimulatedAnnealingParticleSwarmOptimization,改进退火粒子群)算法对DG进行选址和定容的规划。论文主要完成以下研究内容：(1)针对PSO(ParticleSwarmOptimization,粒

6、子群)算法容易陷入局部最优，且后期收敛速度慢的情况，对算法进行改进。将SA(SimulatedAnnealing,模拟退火)算法与PSO算法结合形成SAPSO(SimulatedAnnealingParticleSwarmOptimization,模拟退火粒子群)算法，并且在SAPSO算法的基础上，引入了遗传算法中的交叉运算与变异运算进行改进，得到了ISAPSO算法。该算法提高了种群的多样性，能有效地使算法跳出局部最优。通过经典测试函数分别对ISAPSO算法、SAPSO算法以及PSO算法进行仿真分析，得出I

7、SAPSO算法相比其他两个算法具有较高的收敛精度，寻优效果明显增强。(2)采用ISAPSO算法进行DG选址和定容的规划。首先将DG分别等效为不同的节点类型，通过前推回代法求解含不同DG的潮流计算。在处理PV节点时，通过无功分摊原理设定无功初值，采用无功补偿的方法进行功率修正。然后在DG个数、位置和单个电源容量均不确定的情况下，建立了DG选址和定容的经济费用最小的数学模型。该模型以DG投资及运行费用、网络损耗费用、年购电费用和环境污染费用为目标函数，并考虑了潮流约束、节点电压约束、导线电流约束和DG容量约束。

8、最后应用ISAPSO算法，实现DG的选址和定容问题的精确求解。(3)IEEE33节点配电系统算例仿真表明，采用ISAPSO算法能有效解决DG选址和定容的规划问题，将规划结果与SAPSO算法及PSO算法进行对比分析，结果表明ISAPSO算法能够得到更高经济效益的规划方案。此外，DG接入配电系统后，有提高系统电压水平的作用，使电网能更加经济、安全和可靠地运行。关键词：分布式电源；选址和定容；潮流计算；改进退火粒子群算