生物浮岛在水质净化中的优化布局及智能控制

《生物浮岛在水质净化中的优化布局及智能控制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕：ｔ学位论文题目：生物浮备在水席净化中的优化布局及智能控制研巧生徐文洋专业运第学与控制论指导教师刘光宇教授完成日期２０１５年１２月杭州电子科技大学硕±学位论文生物浮岛在水质净化中的优化布局及智能控制研究生：徐文洋指导教师：刘光宇教授２０１５年１２月DissertationSubmittedforHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterOPTIMIZEDPLANINGANDINTELLIGENTCON

2、TROLOFFLOATINGISLANDSFORWATERPURIFICATIONCandidate:WenyangXuSupervisor:Prof.GuangyuLiuNovember2015杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研巧工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明…。申请学

3、位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名：：曰期如＞月曰／￥年之＾／学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可公布论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密论文在解密后遵守此规定）论文作者

4、签名＾＾月日：日期：心居年／指导教师签名：日期：年月日＾＾杭州电子科技大学硕士学位论文摘要本文研究了水体去营养化过程中生物浮岛的优化布局与智能控制问题，分为五章对这一问题进行系统地介绍和研究。绪论中主要介绍了浮岛的研究背景、发展历史、应用前景、最新发展趋势以及文中课题的研究意义。第二章研究了圆形区域的分散布局问题，建立了两个基于不同目标的数学规划模型，将布局问题转化为模型的求解问题，并提出了一个界为1=2的近似算法，最终通过实例求解分析，验证了布局模型及理论的合理性与正确性，为浮岛的优化布局奠定

5、了理论基础。第三章将浮岛的优化布局问题一分为二，建立多目标规划模型，分别解决了浮岛的使用数量、类型的选择和布局问题，改进分层布局近似算法，对比分析了利用改进后的近似算法和梯度方法求解的布局方案，并通过两个实例分析，进一步验证了布局模型和理论的正确性。第四章分析了生物浮岛的智能控制问题，设计了智能控制平台与系统，通过控制平台中的超声波传感器测算浮岛之间以及浮岛与水域边界间的距离，来控制浮岛的固定和漂移。通过控制系统实现浮岛的快速到达重污染水域净化水质，当水域中的水质达标后，还可以对浮岛进行列队排列，提升水域的景观价

6、值。最后，总结全文，指出今后的工作和努力方向。关键词：生物浮岛，布局策略，多目标规划，近似算法，数学建模I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTInthispaper,westudiedtheoptimizedplaningandintelligentcontrolproblemofbiologicalfloatingislandsforwaterpurification.Thispaperisdividedintofivechapterstointroduceandresearchthisproblemsyst

7、ematically.Thesectionofintroductionmainlyintroducesthebackground,developmenthistory,applicationprospect,thelatestdevel-opmenttrendofthefloatingislandsandthesignificanceoftheresearchforthelayoutandcontrolproblems.Inthesecondchapterwestudiedthescatteredlayoutprob

8、lemincircularzone,establishedtwomathematicalplanningmodelbasedondierenttargets,thelayoutproblemistransformedintotheproblemofsolvingtheoptimizedmodelforwhichthereisanapproximationalgorithm