面向模具生产自动化的车间物流系统关键技术研究

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1、分类号学号M201270789学校代码10487密级硕士学位论文面向模具生产自动化的车间物流系统关键技术研究学位申请人：李翔学科专业：材料加工工程指导教师：郑志镇副教授答辩日期：2015年5月17日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchontheKeyTechnologyofWorkshopLogisticsSystemforMoldProductionAutomationCandidate：LiXiangMajor：MaterialP

2、rocessingEngineeringSupervisor:A.P.ZhengZhizhenHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2015独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。文中除已经标明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：

3、学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名：指导教师签名：日期:年月日日期:年月华中科技大学硕士学位论文摘要在“工业4.0”的大背景下，模具加工自动化是未来模具技术发展的主要趋势，模具车间物流自动化作为模具加工自动化的组成内容，是今后模具行业发展的一个重要方面。模具车间现场物流过程信息的实时采集则是实现物流自动化的关键。本

4、文结合模具车间物流特点，将RFID（RadioFrequencyIDentification）技术引入到模具生产物流过程，重点围绕物流信息的自动采集和处理，深入研究了基于RFID的模具车间物流系统的实现及其涉及到的关键技术。首先，通过充分分析模具车间物流过程，确定物流信息特征及处理需求，结合物联网技术，构建了基于RFID的模具企业物流管理系统架构。在此基础上提出了基于RFID的物流运输过程事件处理机制，通过对物流过程中海量标签事件进行有效的过滤、封装，以及对关键性业务事件的处理、融合使其最终转化为模具企业最为关心的监控事件。基于上述的事件信息处理，实现了物流过程中各种信息的有效转化与

5、快速传输。然后，针对模具车间物流任务生成特点，提出了物流小车调度机制，通过任务分配策略将物流任务及时的分配给物流小车，并在拥塞避免的前提下完成小车物流路线的规划工作，在物流任务执行过程中实时检测拥塞冲突，发生冲突时及时的采取拥塞避免策略。最后，在上述研究的基础上，采用C/S和B/S相结合的混合开发模式，开发了基于RFID的模具车间物流系统，实现了对加工现场物流信息的实时采集、对物流资源的实时调度和对物流过程的实时监控，为模具加工自动化的全面推进奠定了良好的基础。关键字：模具车间物流；RFID；事件处理；物流小车调度I华中科技大学硕士学位论文AbstractAttheageof"Ind

6、ustry4.0",theautomationofmouldprocessinghasbecomethemajordevelopmenttrendforfutureMouldtechnology.Asthecomponentofmouldprocessing,logisticsautomationofmoldworkshopisanimportantaspectofthefuturemouldindustry.Real-timeinformationacquisitioninthemouldworkshopsiteduringthelogisticsprocessisthekeyto

7、realizethelogisticsautomation.Inthispaper,weintroduceRFID(RadioFrequencyIDentification)intothemouldproductionprocesscombiningwiththecharacteristicsofmouldworkshoplogistics.Wefocusonautomaticacquisitionandprocessingoflogisticsinfor