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时间:2019-03-12
《试论合成孔径雷达差分干涉测量在监测地表沉降应用中的方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、成都理工大学硕士学位论文合成孔径雷达差分干涉测量在监测地表沉降应用中的方法研究姓名:闫大鹏申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:黄地龙20080501摘要合成孔径雷达差分干涉测量在监测地表沉降应用中的方法研究作者简介:闫大鹏,男,1982年11月生,师从成都理工大学黄地龙教授,2008年6月毕业于成都理工大学计算机软件与理论专业,获得工学硕士学位。合成孔径雷达干涉技术(s”l血eticAp叫ureRadarIrltc疵rometry’InSAR)是获得数值地形的利器。近年来,合成孔径雷达影像(svntlleticApertureRad虬sAR)已广泛地被运用于地
2、球表面的探测且成效良好。InsAR是藉由卫星所传送的微波信号与地形或地貌产生反射,利用两组天线同时接收同一区域或利用同一颗卫星在不同时间接收同一区域所反射信号;因为被反射的信号到接收天线问的距离不同,致使信号的相位产生改变。这被改变的相位,正是用来推估地面上相对高程之依据,进而建立所拍摄区域之数值地形。本研究采用ERs-2卫星所拍摄之合成孔径雷达影像;ERs.2卫星所发射与接收的微波,其波长较可见光的波长来的长且其所发射的微波较可见光有较佳的穿透性,使得微波能具体地描述地形的变化而不受到地表面植物生长情形的影响。以华北北部区域沧州市为标的,以开源软件DORIs为工具,进行合
3、成孔径雷达干涉技术生成数值地形模形,计算不同时期地表沉降。并与商业软件的结果相较,探讨开源软件DORJs急需改进添加的模块。在研究中发现,在配准雷达影像像对过程中,除基线长度与时间间隔的因素外,两影像的多普勒中心频率差值亦为影响干涉影像成败的重要因素;相差过大的多普勒中心频率将造成干涉影像无法形成。DoRjs单纯依靠干涉原理构建软件体系,大气波动等因素没有被设计其中,而这些不确定因素在一定程度上影响了结果的精度。关键词:数值地形模型、合成孔径雷达、合成孔径雷达干涉测量成都理工大学硕士学位论文Theresearchofmonitoringsurfacesubsidencewi
4、thD-INSARIn订oductionoftheautllor:yalldapeng,nlale,waSbominNov,1982WhosetIltorwasPmfessorHuangdilong.HegraduatedfromChengduUniversityofTechnologyincomputerScience&Tcchnologym旬oralld、Ⅳasgr蚰tedtlleM船terDegreeillJunc,2008.AbstractSymheticapenureradarinte—奄rometry(InSAR)isanewtccⅢquetoexploreth
5、egroundtruthoftlleEarth.Ingeneral,syntheticape舢eradarprimarilyisdesignedformappingmescatteringpr叩eniesoftheEanh’ssurface.Manyphysicalandgeometricp跏etersofmeimagedscenearerecordedinSARimagepixels.Theground锄Ⅱ1canbeexp】oredbyextractingdlosepar黝etersfromSARimageryInte恼rometricSARhasbeenwidelya
6、ppliedtogenerate恤edigi协lterrainmode】ofaniIIlagedare如andpreviousresearchresultshavedemonstratedthatthedigitalElevationgeneratedby印plyingInSARcanreachhi出accumcy.ThebaSicprincipleofInSARistomeasurethephasedifferencesofatIeasttwoSARmlagesthatareobtainedatmes釉eorbitposition、vimt、Voa11tennasorat
7、diⅡ色rentorbitpositionswimthes锄eame孤a.ThemicrowaVeemittedf如mSARsateUiteshasbetterpene仃ationcapabilityttlanothereIectrDmagIleticwaveswimshonerwavelen昏hshave,suchthatthesurfaceof血eE砌canbepreciselydetemlinedwithoutvegetationdisturbances.T}lcrcsearch印pliesthoseSARi
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