基于运营组织的城市群轨道客流预测方法研究

《基于运营组织的城市群轨道客流预测方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、武汉理工大学硕士学位论文基于运营组织的城市群轨道客流预测方法研究姓名：李安勋申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：朱顺应20070401武汉理工大学硕士学位论文摘要轨道交通具有大运量、高速、安全、准时、舒适及环保的特点，正是由于轨道交通具有其它交通方式无法比拟的这些优势，城市群必将优先考虑建设轨道交通系统以解决交通拥堵及环境恶化等问题。近年来，我国加快了城市群轨道交通系统建设的步伐。针对国内交通客流预测方法与思路或是基于城市交通或是基于城际交通研究出来的，还没有完全适合于城市群轨道客流

2、预测的方法，考虑城市群交通既有城市交通特性也有区域交通特性，对现有的“四阶段”预测法进行改进，提出了基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法，以期促进我国城市群轨道交通规划及客流预测的科学性和合理性。基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法改进的主要内容包括：(1)城市群客流生成预测精度控制思路及方法。在分析城市群客流生成特点的基础上，提出了客流生成预测的四步控制思路：小区划分控制、预测方法选择、建模精度控制及模型计算结果调整，并详细论述了各步精度控制内容。在模型计算结果调整中提出了区域对外交通调整、空

3、间分布调整、发生总量平衡调整及发生吸引平衡调整等四方面调整，并分别建立了调整模型。(2)城市群有限资料下双线客流分布预测方法。在分析现实所能够收集到的资料及城市群交通分布特点下，充分利用可以得到的资料，合理运用分布预测模型，分市内线与市际线双线进行交叉预测，得到交通小区全分布OD。(3)基于RP／sP数据的二阶段方式划分及市内、市际分别预测的思路。基于RP／SP数据的预测将出行者对未来新引进轨道交通方式的偏爱程度列入了考虑；市内、市际分别预测是考虑到不同范围内出行方式选择的区别；整个方式划分为两个步

4、骤进行，预划分主要考虑公共交通方式与个人交通方式之间的合作与竞争，联合分配划分主要考虑了各种公共交通方式之间的合作与竞争。(4)基于运营组织的综合公共交通网络合作竞争分配法。该法充分考虑市内、市际公共交通方式间的合作与竞争关系，在城内公交网、轨道网和市际长途公交网、铁路网、客运高速专线、轨道网构成的综合公共交通网络上，加载公共交通方式OD及公共交通运营组织进行合作竞争方式划分联合分配；并将分配结果与运营组织进行相互验证，未达到设定的精度则调整运营组织继续分配，直到得到轨道交通客流的稳态结果及最佳交通

5、运营组织方案。关键词：城市群轨道交通；客流预测；运营组织：公交分配；功能定位武汉理工大学硕士学位论文AbstractTherailtransithasthegreattrafficcapacity，highspeed，safe，punctual，comfortableandtheenvironmentalfriendlycharacteristics，justbecauseofthesesuperioritywhichothertrafficmodeswereunabletocompare，theu

6、rbanagglomerationwillcertainlyfirsttoconsidertosolvetheproblemssuchastrafficjalnandenvironmentworseningandSOonthroughtheconstructionofrailtransitsystem．Inrecentyears，ourcountryhasalreadyspcdupthestepofbuildingrailtransitsystemintheurbanagglomeration．Th

7、edomesticpassengerflowforecastingmethodsareeitherbasedOnthemunicipaltransportationortheintercitytransportation,andthecompletelyfittestmethodofpassengerflowforecastinginurbanagglomerationhavenotbeenestabfishednOW．Consideringthattheurbanagglomerationtran

8、sportationhasboththemunicipaltransportationcharacteristicandregionaltransportationcharacteristic,thispaperhasbeenmadeSomeimprovementsoftheexisting”fourstages”forecastingmethod,proposedaforecastingmethodofpassengerflowinurbanagglomeratio