欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34788072
大小:8.56 MB
页数:72页
时间:2019-03-10
《中心城区停车场规划与管理相关问题研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西南交通大学硕士学位论文中心城区停车场规划与管理相关问题研究姓名:瞿伟申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:罗霞20080401西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要近年来,随着我国国民经济的快速发展,各大城市的汽车拥有量也以惊人的速度增长,中心城区停车资源全面告急,停车需求与供给矛盾异常尖锐,静态交通设施规划和建设滞后、管理手段效率低下等问题已经不同程度的影响着城市动态交通的正常运行。由于中心城区停车设施供给的增加受到土地、资金等制约,使得科学的停车管理越来越受到重视。本文在借助计算机开发停车场管理信息系统方面作了有益的探索和初步的尝试。论文的工作包括
2、三方面的内容:一是根据现有研究成果,分析了停车需求的影响因素,总结现有停车需求预测方法,并对停车生成率模型进行了修正,提出了停车需求一一供应预测模型:二是在分析我国停车场现存问题的基础上,论文根据停车设施规划原则和影响因素,结合现有理论和方法提出了区域停车设施规划的程序与方法。,并以实例证明了方法的可行性;三是针对目前国内城市停车场管理混乱的局面,提出了对停车需求和规划进行政策管理的措施,并借鉴先进地区的经验,采用面向对象技术设计先进的停车场管理信息系统,重点讨论了开发停车场管理信息系统的设计思想、系统结构、系统功能等。最后,论文以开发成都市停车场管理信息系统为例,详细
3、介绍了中心城区停车场管理信息系统的界面设计和功能实现。关键词:中心城区;停车需求预测;停车场规划;管理信息系统西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractInrecentyears,withtherapideconomicdevelopment,themaincitiesofvehicleownershipisincreasingatanalarmingrate,theCenterareaofthecityparkingabilitiesranoutofresources,parkingdemandandsupplyabnormalsharplycontrad
4、icted,statictransportfacilitiesplanningandconstructionlaggedbehind,inefficientmanagementtoolsandotherissueshadinfluencingdegreesofimpactonthecity’Snormaloperationofdynamictraffic.TheincreasingofCenterareaofthecityparkingfacilitieswererestrictedbythesupplyofland,capitalandotherconditions,
5、SOthescienceparkmanagementmakesmoreandmoreattention.Inthispaper,theuseofcomputerdevelopmentinthecarparkingmanagementinformationsystemsmadeusefulexplorationandinitialattempt.Thepapersincludethreeaspects:First,inthebasisofexistingresearchresults,analyzingthefactorsthataffectingthedemandfor
6、parking,summinguptheexistingparkingdemandforecastingmethods,correctingParkingGenerationRateForecastModelandproposedtotheparkingdemand—supplyforecastModel.Secondly,thepaperbasedonanalyzingthecarparkoftheexistingproblemsinChina,accordingtotheprincipleofparkingfacilitiesplanningandimpactfac
7、tors,inlinewiththeexistingtheoriesandmethodsofparkingfacilitiesintheregionalplanningprocessandmethods,andexamplestoprovethatthemethodisthefeasibility.Thirdly,paperaimedatthecurrentthatdomesticcitiesParkingChaoticsituation,learningfromtheadvancedexperi。enceandusingobject—o
此文档下载收益归作者所有