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1、第八講:泰勒展開式1000817bee上課摘要1.定理:對一個在(,)arar可以無限次微分的函數f()x,其在xa的泰勒展開式為:fa()fa()23fa()fxfa()()()xa()xa()xa,1!2!3!若且為若餘項R()x的極限為0。n(1n)fc()n1餘項Rx()(xa),carar(,)。n(1n)!底下我們試圖來證明這一個定理:設R()xfxfa()()。顯然R()xfx(),Ra()0。000R()xRa()利用均值定理,在x與a之間,可以找到一個c,使得Rc()0

2、0,則0xaR()xRcxaRa()()(),因為Ra()0,R()cfc(),所以00000R()xRcxafcxa()()()()。00上面的討論說明f()xfafcxa()()(),這可說是均值定理的一般表現。(位移等於某一瞬時速度乘以時間:f()xfafcxa()()())把上面的概念往下推廣:fa()我們稱Px()fa()(xa)為f()x在xa的一次近似,或者說是一階泰勒展開式,11!事實上就是在xa處的切線。設R()xfxP()()x,顯然RaRa()()0,R()xfx

3、()。11111R()xRaRx()()111由均值定理可知:在x和a間可以找到一個數c,使得Rc(),所xaxafc()2以R()xRcxafcxa()()()(),並得R()xx(a)k,又因為Ra()0,所11112http://web.chsh.chc.edu.tw/bee來自bee美麗之家1fc()2以k0,可得R()xx(a)。112因此fa()fc()2f()xPxRxfa()()()(xa)(xa)。111!2!fa()這一個結論真好,說明當x和a很靠近

4、時,f()x和一次近似Px()fa()(xa)的11!2差距是()xa的等級,當xa很小,這一等級當然很好。利用數學歸納法可得:()nn(1)fa()fa()23fa()fa()nnf()c1f(xf)(a)()xa()xa()xa()xa()xa,1!2!3!nn!(1)!(1n)n1f()c是一個常數,(1n)!顯然會越來越大,()xa這一個等級很好,特別是

5、

6、xa1(1n)fc()n1時,若()xa會很小,那麼,f()x和Px()就非常接近,我們可以用Px()來估nn(1n)!

7、(1n)fc()n1計f()x,稱Px()為n次近似,或n階泰勒展開式,並將Rx()(xa)稱為餘nn(1n)!項,可以用它來控制誤差,這就是計算器求近似值的工具。2.找基本函數的Maclaurinseries(在x0處的泰勒展開式)dxx(1)因為ee,所以dx23xxxex12!3!利用積分來看也很好:x2設eaaxax。則012x2edx()aaxaxdx012aaa123234caxxxx023323aaxaxax。012310a11a22!1因為ae1,所以ca1

8、,aa1,a,a,以此00102322!333!http://web.chsh.chc.edu.tw/bee來自bee美麗之家21類推,a。nn!23dxxxx因為ee,把1x微分確實得到自己。dx2!3!上述這些驗證,對於我們的學習留下深刻的印象。402nc38xxen1如果令Px()1x,則餘項為x。36n2!n!(1n)!3432ec30n1找x100來看看:當n很大時,100會趨近028(1n)!2624嗎?222018c會的,因為e是一個常數,n1100之後,餘項開始1614ce12n1變小

9、,當然,100會趨近0。不過,x離0越10(1n)!86遠,n1要越大,也就是要項數很多時,才有機會讓42我們找到ex的「理想近似值」。1055102x右圖中,紅線為ye的圖,在y軸的左邊,函數圖貼著x軸。粉紅色為23456234567xxxxxxxxxxxhx()1x,藍色為gx()1x,2!3!4!5!6!2!3!4!5!6!7!在x0附近確實描繪得很好,而當

10、

11、x變大時,項數顯然是不夠的。x想想看:要設計程式來估計e的近似值,還要估算它的正確值,確實不太容易。(4)(2)因為(cos)xsinx,(cos)

12、xcosx,(cos)xsinx,(cos)xc

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