顾客满意度(csi)及其仿真

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1、!!第!!!"!卷!!第!!’期!!!!!!!!!!!!!!!计!!!算!!!机!!!仿!!!!真!!!!!!!!!!!!!!!!!!!""!#!年!’!月!!!!文章编号:("")$’#*(&!""#)"’$"(#"$"%顾客满意度(!"#)及其仿真范大祥,眭诗菊(深圳市中兴通讯股份有限公司,广东深圳%(&""*)摘要:“顾客满意度”(+,-)是产品特性适应顾客需求的程度。由于不同的顾客对各指标的权重!"和满意度的打分#"是随机的,即!"和#"是随机变量,因此+,-是由!"和#"构成的随机变量,不只以提供点估计为满足,还应提供估计误差范围(即标准差),使得顾客满意度+,

2、-的计算变得很复杂。本文介绍用,.-+/仿真软件的01234$+5671方法实现+,-的仿真分析计算,得到直方图和各种统计数据,直观明了,快捷高效。并用一个例子予以说明。关键词:顾客满意度;权重;满意度分;随机变量;01234$+5671方法;直方图中图分类号:8.!"!9:*文献标识码:;$顾客要求重要度和顾客满意度表$%&’的判定矩阵顾客满意度+,(-<=>31?46>53@>A5<3@12@2B4C)是产品特性适#(#!⋯#’应顾客需求的程度。这是企业对产品战略决策的重要依据。#(()(!⋯)(’顾客对产品的需求有$个关键指标#","%(,!,&&&,’;对第"#!

3、)!((⋯)!’’个指标#"的权重为!",于是,+,-%"!"#",很多市场+,-调$$$⋯$"%(查只提供+,-的点估计,这是很不够的。因为诸!、#是通过#’)’()’!⋯(""调查得到的,所得的!"、#"是随机变量,所以,+,-亦是随机变量,不仅需要它的点估计,还要了解其标准差。#)组织有代表性的调查,第*个调查对象对指标#"的评$&$顾客要求重要度和权重价为#"*,总+,-评价为+,-*,模型为一个生产厂家为顾客提供产品,满足顾客的要求。顾’客对产品的需求有多项指标,比如:功能的完备性,运行的+,-*%"!"*#"*,*%(,!,⋯,-(!)"%(可靠性,成本,外表

4、,售后服务等。各项指标的重要程度叫用多元分析法求出!的估计值!︿及其方差!!︿。""!"重要度,用权重来定量描述。设顾客对产品的要求指标有’[注]进一步的研究如一致性、相关性、线形程度等这里项,第"项要求指标的权重记为!",这些权重是规一化的,从略。即:#不论那一种方法,!都有点估计和标准差。’$&(顾客满意度"!"%!((!!(⋯(!’%((()"%(设某一产品,顾客对之有’项要求,对第"项要求指标的显然,权重大的要求指标,就是对顾客满意度而言较重要的满意度分为#",则它们的加权和就是顾客对产品的顾客满意因素。度+,-诸!"的确定有三种常用的方法:’()组织几位专家予以

5、评分。+,-%"!"#"(#)"%(!)用,533D的层次分析法(EF.),把指标#(,#!,&&&,#’分已知!"、#"的分布,求!"#"及+,-的分布规律在理论上可别列于左侧纵列与上侧横排,建立判定矩阵()"*),见表(,)"*用多重积分来求出,但操作过于复杂(例如:设!(./(",(),表示指标#"对指标性#*的相对重要性,)"*%(+)*"。于是,矩阵##(!()已是相当复杂)。(./(",(),则!((."())的最大特征根相应的最大特征向量#!,,!,⋯!)"*%(!(!’从实际计算出发,可用01234$+5671方法,办法是产生一即诸指标相应的权,不同的人评

6、出的#!,不同,从而有点估计系列随机数,按!"、#"的分布规律产生!(,#(,!!,#!,&&&,!’,和标准差。#’的-个样本!(*,#(*,!!*,#!*,&&&,!’*,#’*,*%(,!,&&&,-’收稿日期:!""#$"%$!&由此算出+,-0%"!"*#"*,从-个+,-*值算出+,-的分布"%(—(#"万方数据—参数。但是,这个程序需要现编。产品各项要求的权重和满意度打分。打分规则是:各项要求由于!"、#"的数量较多,中央极限定律可起作用,所以,的权重和为$,满意度以百分制打分。!"#近似于正态分布。本文提出用仿真电路来进行!"#的分析[例]设对该产品的要求

7、有功能、可靠性、成本、外表、方法。(售后)服务等%项指标,调查的客户为$&人,调查的具体数据见表’。!"#$原始数据的获取和整理对!"和#",不同的顾客的打分是随机的,即!"和#"是随为了获取某一产品的!"#,现对$个客户进行调查,对该机变量,其均值和标准差见表’。表!各项要求的权重和满意度打分功能可靠性成本外观售后服务!功能#功能!可靠性#可靠性!成本#成本!外观#外观!服务#服务客户$&%()&&%’*$&%(*&&%$)+&%$,)客户’&%’))’&%$%*(&%(’))&%$’)%&%$(,%客户(&%’%,*&%’

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