中期因子mrna在非小细胞肺癌外周血单个核细胞中的表达及其临床意义

中期因子mrna在非小细胞肺癌外周血单个核细胞中的表达及其临床意义

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时间:2019-03-07

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1、⑧论文作者签名:坌圭!指导教师签名:论文评阅人l:评阅人2:评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:委员1:委员2:委员3:委员4:委员5:萱硷哩熬拯澎江太堂遮壹堂睦隐名迁阅隐垄迁因浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝垫太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:翟售l乙签字日期:2口够年}2月妒日

2、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙塑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:鞫z导师签名:签字日期:必n年l羔月咋日签字日期:列?年I≯月y日浙江大学硕士学位论文致谢致谢在此论文完成之际,首先,感谢我的导师王青青教授在课题设计、实施和论文撰写过程中对我的悉心指导和帮助。她严谨细致、实事求是的科研态度、认真勤奋、不知疲倦的工作作风、

3、以及对事业的执着追求无时无刻不在鞭策着我的前进。同时我要感谢我们科另一位指导导师戴利成教授给了我很大的支持,她对肺癌诊断、治疗临床工作的热情、科研的孜孜不倦、勤奋努力的精神深深地感染了我,同时对我科研的工作予以最大的支持,对我的论文进行了详细的指导。其次,我要感谢湖州市科技局,湖州市中心医院各位领导,在他们的大支持下本课题才得以顺利在湖州市科技局课题立项,并得以在随后的工作中完成。另外,我要感谢我院临床外科各位老师,有李鸿伟,沈琦斌、费淑秭等人,自从做课题开始,各位老师就一直以他们专业的知识,严谨的科研态度影响着我。让我深刻的明白做科研一定要脚踏实地,实事求是,决不

4、能掉以轻心,也让我掌握了一定的实验技术及辩证思维。再次我要感谢我的各位同事朋友,有了他们的支持,我才能顺利完成该课题。在这里请接受我最真挚的谢意!感谢我的父母、妻子和女儿对我学习和科研工作的理解、支持和关心!最后,感谢各位专家百忙中抽出时间参加我的毕业论文评审和答辩,使我受益匪浅。谨以此献给您们!谢谢!马志红2013.12浙江大学硕士学位论文中文摘要中期因子mRNA在非小细胞肺癌外周血单个核细胞中的表达及其临床意义浙江大学医学院硕士学位申请人导师免疫学马志红王青青教授中文摘要目的:检测非小细胞肺癌(non-smallcelllungCanCer,NSCLC)患者外周

5、血中单核细胞(peripheralbloodmononuclearcells,PBMC)中的中期因子(midkine,MK)mRNA的表达及其临床意义,探讨外周血MKmRNA作为NSCLC诊断标志物的可行性。方法:收集87例NSCLC,崽,者,35例肺良性疾病患者(patientswithlungbenignlesion,LEL)和30例正常体检者外周血,分离单个核细胞,采用Real.TimePCR方法检测外周血单个核细胞中MKmRNA的表达水平。同时采用放射免疫法检测血清中癌胚抗原(serumcarcinoembryonicantigen,CEA)、糖类抗原125

6、(carbohydrateantigen125,CAl25)、和神经元特异性烯醇化酶(neuron.specificenolase,NSE)的表达。采用受试者工作特征曲线(Receiveroperatingcharacteristiccurves,ROC)比较外周血单个核细胞中MKmRNA的表达水平与常用肿瘤标志物CEA,CAl25和NSE的诊断价值,并分析MKmRNA的表达水平与NSCLC临床病例特征的相关性。结果:NSCLC患者外周血中MKmRNA的相对表达水平显著高于LEL和正常体检者,差异有统计学差异(均P

7、计学意义(P>o.05)。NSCLC患者外周血中MKmRNA的表达与临床分期(P=II浙江大学硕士学位论文中文摘要0.026),分化程度(P=0.025)和淋巴结转移(P=0.022)相关。采用受试者工作特征曲线(Receiveroperatingcharacteristiccurves,ROC)分析,设定临界值0.0063,MKmRNA用于区分NSCLC患者和正常体检者的敏感度和特异度分别为57.47%,93.33%,用于区矛]NSCLC和LEL患者的敏感性和特异性分别为56.32%和93.33%,此外,多元回归分析(multivariatelogisticr

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