地质统计学的应用和滥用

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时间:2019-03-05

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1、第期石油物探译丛年月地质统计学的应用和滥用等著高林’译关键词地质统计学不确定性统计假定地震属性通过地震、,岩石物理和地质技术的综合地质统计油藏特征描述技术有望改善油气生产的经济状态。,、“”的术语而在彼此间形成,遗憾的是地震岩石物理和地质方法因各自神秘了隔膜使地质统计学的应用通常只限于少数“专家”。实际上,地质统计学方法的应用是相当简单的,也是容易掌握的。但是,地质统计新技术只能补充而不能代替正确的地球物理、地质和油藏工程实践。在讨论地质统计绘图技术之前,我们应回答一个显而易见的问题倘若油藏是单值的,即确定性的,为什么我们要找统计技术方面的

2、麻烦呢事实上我们知道,测量油藏实际特性的唯一途径是通过钻井。测井资料和岩心给我们提供了详细的尽管在空间上的分布是稀疏的油。,,藏特性信息地震数据是不完全和欠可靠的因为它们与油藏特性不是精确相关的但它们的确提供了稠密的油藏采样。给定这样的初始条件,我们绝对不可能正确描述任何油藏,在描述结果中总存在着某种不确定性。在估量上述初始条件和我们了解现有数据的置信度方面,地质统计学可能成为强有力的助手。地质统计技术在许多方面是有用的。它们能为井中岩石物理参数与欠精确的地震信息的综合提供一个总的框架。它们不仅能估计油藏特性,还能估计图件中的不确定性。随机

3、模拟能生成大量既与测井资料导出特征吻合又与现有地震数据相符的油藏模型。图件的检验有助于评估我,们所用的模型的不确定性如果模型是高度变化的则说明置信度较低如果模型是显著类似的,那么说明该油藏模型已得到了很好的约束。这些技术可以用于概率性储量估计和。风险加权钻井预测,我,以说明某些流行的在本文的余下部分中们想介绍一个碳酸盐岩礁型油藏的特征研究地质统计技术的应用和滥用。研究的油田已做过三维地震工作,并可从个井位上获得详细的岩石物理信息。由于在过去多年中,人们已用常规油藏描述方法对这个油藏进行了广泛的分析,这就为检验和评价地质统计模拟的有效性提供了

4、机会。详细的地质和工程数据支持了现有模型,因此,本项研究的主要目的是估计油藏参数的不确定性这是采用常规方法很难做到的一项工作。孔隙体积是评价油田价值中最关键的参数之一,因为它意味着油藏内油气的潜在储量。初始的孔隙体积估计是以标准的确定性方式实现的。首先,用线性回归关系将油藏顶的地震时间图转换成深度图,再求油藏顶部深度与油水接触面深度一个常量之差,由此估计出油藏的厚度。对各井中的孔隙度测井值进行分层,并对油藏内以上的地层求孔隙度的垂直平均沿地质构造方向对这些平均孔隙度值进行内插,然后再垂直平均,生成油。田的孔隙度图将该孔工作单位中叫新尾石油公

5、司石汕物探研究所一上口丁收稿年吕月竺日©1994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net石油物探译丛年月隙度图与厚度图相乘导出孔隙度一深度图再将其对整个油田求积分获得孔隙体积估计结果我们用基于克里金绘图技术系列的处理方法对本项研究作了地质统计分析克里金法是一种用现有井中测得的值的线性加权平均来估计储层属性值的内插方法克里金法不仅需要井位处的岩石物理信息还要求描述油藏参数在距离及方向上变化的空间相关模型克里金

6、图件既与相关模型描述的空间趋势一致又与井控点上的油藏属性值完全相符在我们的地质统计学研究中第一步是用配置协同克里金法建立油藏顶部的深度图协同克里金法扩展了克里金法的概念它以与主要油藏属性深度等相关的稠密取样的控制属性地震时间等形式增加了一个额外的约束条件该项技术与线性回归的相同之处在于用油藏顶部的地震时间图内插现有井之间的深度与线性回归的不同之处是它被强制与井位上已知的深度相联系第二步是从油藏顶部高程中减去油水接触面高程生成油藏的厚度图为了与其它填图过程相比较我们首先选用的孔隙度填图方法只以井中信息为基础我们用简单的克里金法描绘油藏中垂直平

7、均孔隙度的空间分布通过空间相关研究揭示井间的孔隙度变化是随机的水平相关长度小于井间距离要确定一致的趋势是不可能的因此我们采用了一个。长的各向同性模型不出所料克里金孔隙度图很光滑但这种光滑不切实际不代表预期的油藏孔隙度变化见图我们通过相互验证分析检验了克里金技术的预测精度相互验证分析是在研究区域内系统进行的将区域内任一口井隐匿掉用克里金法根据剩余井即除这口隐匿井之外的所有井的孔隙度值预测隐匿井位上的孔隙度对区域内每一口井都如此进行直到得到所有隐匿井位上的孔隙度为止相互验证分析揭示出克里金法的预测精度是很差的见图这一结果与空间相关研究中观察到的

8、高度变化是一致的鬓耀矍夔摹夔馨孔隙体积估计范围的直方图右该图根据个油藏厚度模拟值的次条件孔隙度模拟获得箭头表示根据详细的地质和工程研究结果估计出的孔隙体积我们的下一个目标是超越由

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