中央空调系统模糊神经网络pid控制器的研究

《中央空调系统模糊神经网络pid控制器的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、南华大学学位论文原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南华大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：年月日南华大学学位论文版权使用授权书本学位论文是本人在南华大学攻读（博/硕）士学位期间在导师指导下完成的学位论文。本论文的研究成果归南华大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人同意南

2、华大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保留学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。同意学校将论文加入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》，并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。同意授权中国科学信息技术研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。对于涉密的学位论文，解密后适用该授权。作者签名：导师签名：年月日年月日万方数据摘要中央空调是智能建筑中重要的组成部分，随着

3、我国经济的快速发展和人们的生活水平不断提高，中央空调的使用越来越普遍。然而，目前中央空调系统的控制器大多采用传统的PID和模糊控制算法，控制器难以取得满意的控制效果。因此，研究更为合理的控制策略，提高控制器的控制性能，对提供舒适的空调环境和降低空调能耗都具有重要的现实价值。由于中央空调系统是一个非线性、时变、滞后的复杂系统，常规PID控制器不能达到理想的控制效果。神经网络是在模拟人脑思维方式的基础上发展起来的，具有很强的并行处理、非线性逼近和自学习能力；模糊控制善于逻辑推理和知识表达，能模仿人的推理和决策。因此，本文利用神经网络和模糊控制各自的优点，采用模糊神经网

4、络和PID控制相结合的控制策略设计了一种模糊神经网络PID控制器。另外，针对模糊神经网络PID控制器存在难于选取合理的隶属度函数中心值、宽度值以及网络连接权值的问题，采用了二阶振荡粒子群算法对模糊神经网络PID控制器的参数进行优化。仿真结果表明，本文设计的模糊神经网络PID控制器能显著提高空调系统的稳定性和可靠性。为了提高空调控制器的控制效果，本文在采用FPAA芯片实现常规PID控制器的基础上，通过离线调整PID三个参数增量的方法来实现模糊神经网络PID控制器，实验结果表明，此方法设计的模糊神经网络PID控制器不仅结构简单，且对空调系统具有良好的控制性能。关键词：

5、中央空调，模糊神经网络，PID控制，FPAAI万方数据ResearchofPIDControllerbasedonFuzzyNeuralNetworkinCentralAir-conditioningSystemAbstractWiththerapiddevelopmentofourcountry'seconomyandcontinuousimprovementofpeople'slivingstandard,theuseofCentralAir-conditioningSystem,whichisanimportantpartofintelligentbuild

6、ing,becomesmoreandmorecommon.Atpresent,however,thetraditionalPIDandfuzzycontrolalgorithmisusedinmostcontrollersofairconditioningsystem,whichcausesainsatisfactorycontroleffect.Therefore,tofindthemorerationalcontrolstrategyandimprovethecontrolperformanceofcontrollerhasimportantpractical

7、valueofwhichcannotonlyprovideacomfortableair-conditioningenvironmentbutalsoreducetheenergyconsumptionofair-conditioningeffectively.Asthecentralair-conditioningsystemisacomplexsystemofnonlinear,time-varyingandlagging,theconventionalPIDcontrollercan'tachieveanidealcontroleffect.Neuralne

8、twork