基于形式化特征分类地机会网络路由规则研究

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1、浙江大学博士学位论文致谢首先首先衷心感谢我的导师应晶教授。从我本科二年级开始，应老师那严谨的治学态度、缜密的思路、渊博的学识和广阔的眼界就给了我深刻的印象。多年来，应老师不断鼓励并引导我向新的学术领域进军，在学习和研究上给与了悉心的关怀和教诲。在博士学位论文完成之际，向应老师表达最衷心的谢意和最诚挚的敬意!感谢在我求学生涯中给予了我莫大帮助的吴明晖副教授。从我本科阶段一直到博士研究生阶段，他那精益求精的态度始终影响着我，他是我学习和科研上的典范。他带领我承担了实验室的不少教学和科研任务，给予了我大量的建议和指导，使我获益匪浅。‘感谢实验室的其他老师、

2、师兄、同学们，他们是颜晖教授、杨起帆副教授、方敏博士、邬惠峰博士、栾雪剑硕士、吕嘉博士等等，他们在我的学习、科研上都给予了我很大的支持与帮助。感谢我在浙江大学求学生涯中结识的HAM好友们，他们是翁恺、吴晓凡、廖文威、崔立崴、马荣、刘健、戴黎锋、张佳、周研、徐雪茵、杨蕾婧、王昕、杜树旺等等，HAM们忠诚的友谊是我终生的财富。最后感谢我的父母、岳父母以及妻子高娴，他们在我的求学生涯中给了我莫大的鼓励与安慰，是我的坚实后盾；感谢将在年底呱呱落地的孩子，他或她在论文成文阶段给了我不断的动力。周强2010年4月浙江大学博士学位论文摘要机会网络是依靠节点彼此偶遇

3、的机会进行信息传递的自组织网络，其概念涵盖了由于节点移动等因素造成间歇式连通甚至非连通、网络拓扑结构复杂多变、对网络结构没有预先知识的各类无线或无线一有线结合的自组织网络。机会网络的应用前景非常广阔，对机会网络的研究具有前瞻性意义。机会网络形态的复杂多变，使得当前对机会网络的研究相对松散，存在路由规则对不同网络适应性较差等问题。为了改进机会网络的路由规则研究，论文在对当前相关研究的整理与分析基础之上，形式化提取了机会网络节点的特征，对网络进行了分类研究，在特征和分类基础上提出了应对节点非合作行为的改进路由规则以及系列启发式路由规则。论文的主要创新性贡

4、献有：论文明确了机会网络的范畴与概念，对节点理论运动模型与实际运动模型进行了比较研究，分析了机会网络中基础设施节点与非合作节点的行为，梳理了当前的机会网络路由规则，提出了它们之间的演化关系，指出了机会网络的主要应用存在的问题和以及前景。．论文提出了机会网络相关概念的一个统一的定义体系，在这个体系内对机会网络节点、信息、路由规则进行了形式化定义。在这个定义体系的基础上研究并提取了网络节点的地理偏好、时间偏好、社区分划、节点的运动终点(时空限制)的特征以及基础设施节点特征，对这些特征进行了形式化的定义。这个定义体系给机会网络研究提供了一个全新的开放式平台

5、。论文依照机会网络节点社区特征、节点运动的限制性特征以及基础设施节点的特征，对机会网络进行了分类法的研究，提出了针对网络知识获取程度和结构设计程度的评价标准。这个分类法和评价标准给机会网络的研究提供了一个自顶向下的方法。论文研究了机会网络中的非合作节点行为，指出了检测这些非合作节点的途径，提出了一个基于裁判节点检测非合作节点的路由改进算法，并进行了实验验浙江大学博士学位论文摘要证算法的效用，实验表明这个算法的表现优于常规的路由算法。这个算法是非合作机会网络路由研究的新思路。论文研究了机会网络每个类别的特点，提出了一系列启发式规则用于改进机会网络路由规

6、则，并进行了实验验证启发式规则的效用，实验表明基于特征分类的启发式路由规则的表现优于常规的路由规则。这一系列启发式规则是开放式的、可扩充的、对不同机会网络具有高适应性的。关键词：机会网络，节点特征，分类法，非合作节点，启发式路由浙江大学博士学位论文Abs打ac￡AbstractOppo咖nisticnetWorkisakindofadhocne觚orI岱whichexploitsthenodes’meetingoppo咖nitiestotransmitmessages．TheconceptofopportunisticnetworkscoVersaw

7、idefieIdofwirelessofwired—wirelesscombinedadhocnetworkswhichhaVecomplexandunstabletopology，andareinternnittentconnectedorevennon—connectedbecauseofthenodes’moVements．The印plicationsofopportuniSticnet、ⅣorI(ShaVeextensiVeprospects．TheresearchonopportunisticnetworkshasprospectiVesi

8、gni6cance．ThecurrentresearchonopportunisticnetworI(Sis