基于支持向量机的多期ct肝脏计算机辅助诊断方法研究

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得云洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：趑詈签字日期：w腔年_弓月J2日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解云洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丢洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行

2、检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：起守签字日期：’加j岁年弓月腔日导师签名：签字日期：J2日万方数据学位论文的主要创新点一、在提取肝脏感兴趣区域时，将基于形态学的控制标记符分水岭方法和基于区域生长法相结合，进行全自动提取感兴趣区域。二、在分类时，利用遗传算法对支持向量机的惩罚因子C和核函数参数盯进行优化，提高分类性能。万方数据摘要近年来，由于人们不良的生活方式和环境污染等因素的影

3、响，肝脏疾病的发病率和死亡率不断上升，尤其是肝癌疾病。早期的肝癌不仅病理特征不明显而且患者没有明显不适，因此不易确诊病情。即使确诊病情时也到了中晚期，而且治疗方法一般是手术治疗、介入治疗、放射治疗等，这些治疗方法对病患都会带来极大痛苦。因此疾病早期的诊断极为重要，目前通常采用的确诊方法大部分采用活检穿刺技术，它不仅操作难度大，病患也要忍受较大痛苦。而且由于肝脏病变的特殊性，不像其它部位的病变在影像学上有明显表征，又因为不同的肝脏病变在平扫CT图像上表现区别不够明显，并且医生通过肉眼从CT图像上很难诊断出早期病变，因此

4、利用计算机辅助诊断非介入式对肝脏疾病的早期发现有着极为重要的意义。根据肝脏疾病在影像学上的病理特征，本文针对肝脏计算机辅助诊断系统中的分类算法进行研究，采用了基于支持向量机对多期肝脏CT图像进行分类，并提出算法流程：对多期肝脏CT图像进行肝脏分割并提取感兴趣区域、提取特征并对正常肝脏和3种病变肝脏进行分类。首先，利用改进的分水岭算法将整个肝脏完整分割出来；其次，利用区域生长法自动提取感兴趣区域，将病灶区域分割出来；然后，分别利用一阶统计特征、二阶统计特征以及多期时序特征对病灶区进行特征提取，并采用遗传算法对提取的特征

5、向量进行特征选择；最后，利用支持向量机对6组不同的特征向量分别进行分类对比，在分类的过程中利用遗传算法对支持向量机的惩罚因子c和核函数参数巧进行优化。另外本文针对正常肝脏和3种病变肝脏的分类，采用三层二分的分类器设计思路，将一个四分问题化成三个二分问题进行分类。实验结果表明，本文采用的分类算法对于正常肝脏组织、肝囊肿，肝血管瘤与肝癌的分类准确率分别达到0．9667，0．9545，0．9130和0．9091分类效果良好。关键词：计算机辅助诊断；肝脏cT图像；感兴趣区域；特征提取；支持向量机万方数据AbstractRec

6、ently，duetotheimpactsfrompeople’Sbadlifestylesandenvironmentalpollutions，theincidenceandmortalityofliverdiseasecontinuestorise，especiallythelivercancer．Inearlystages，thepathologicalfeaturesoflivercancerarenotobvious，andthepatientsarewithnoobviousdiscomfort，ther

7、efore，itisdifficulttodiagnosethiskinddisease．Whenthelivercancerisdiagnosed，ithascomeintothemidandlatestage．Surgicaltreatment，interventionaltherapy，radiationtherapyarethetypicaltreatmentoflivercancer,whichwillbringgreatsufferingtothepatients，SOtheearlydiagnosiso

8、flivercancerareextremelyimportant．Thebiopsytechniqueiscommonlyuseddiagnosticmethod，whichisnotonlywithdifficultoperation，butalsobringsgreatsufferingtothepatients．Unliketheles