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《基于上下文感知的智能停车场系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第25卷第1期安徽工程科技学院学报Vol.25.No.12010年3月JournalofAnhuiUniversityofTechnologyandScienceMar.,2009文章编号:167222477(2010)0120052205基于上下文感知的智能停车场系统的研究3年军艳,王忠群,李钧,王勇(安徽工程科技学院计算机科学和工程系,安徽芜湖241000)摘要:上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主
2、进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.关键词:上下文感知;智能推理;停车管理中图分类号:TP311.5文献标识码:A[1]1991年美国的马克·维瑟博士提出了普适计算(UbiquitousorPervasiveComputing),在普适计算环境当中,要求设备能够在没有用户主动输入时,能够感知用户和环境的相关信息正确地为用户提供服务,其中上下文感知是其研究的关键技术之一.上下文感知是信息空间和物理空间相融合的重要支撑技术,它使用户可用的计算环境和软件资源能动态适应相关历史状态信息.智能空间系统正是这种新的计算模式的体现,它不仅能准确高效地
3、响应用户提出的需求,更重要的是能够"预感知"用户的行为,主动地为用户提供服务和计算资源,具备一定的推断、感知能力.对于智能停车场系统,车辆停放位置的判断及车辆的安全性是主要的问题,目前已经有了大量的研究,这些研究主要集中在感应式IC卡和基于RFID技术设计的智能系统,在这些设计中是采用高速摄像监控技术,它通过记录车型和车牌,然后对车辆图片进行出入对比,达到智能化管理.本文提出一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,使用RFID标签对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理,判断停车位置和车主身份的合法性,从而有效地实现对停车场的智能化管理.1RFID技术射频识别(RF
4、ID)又称电子标签,是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术.随着传感器技术及无线通信技术的发展,使RFID技术用于构建普适计算基础设施,感知周围环境、主动地为人服务提供了重要技术支持.目前,RFID标签己经广泛用于商业领域,为供应链管理、仓储、物流、交通[2]等业务提供方便.RFID是目前最具发展前景的一种自动识别技术,与传统识别技术相比,RFID具有多目标同时识别、读写速度快、存储空间大、非接触、工作距离远、穿透性强、外形多样和工作环境适应性强等多种优势.在基于RFID的普适计算环境下,通过给所有对象(包括车、车主以及车位信息)附上RFID标签,从而使物理空间中的个体和信
5、息空间中对象之间建立了对应关系,能够方便的采集到车、车主以及车位所在的位置信息,为构建智能信息处理实体提供了一种切实可行的途径.2上下文感知技术2.1上下文表示上下文是上下文感知计算中的核心概念之一.对于上下文,存在从不同方面、不同角度给出的定义.GregoryD.Abowd和ElizabethD.Mynatt就将“5ws2who,what,where,when,why”作为在普适计算环境中,必需上下文信息的最小集合.Schilit则将上下文分类为用户上下文、计算上下文和物理上下文.徐光佑等对上下文信息内涵进一步扩展,主要包括:计算的上下文、用户的上下文、物理的上下文和上下文的收稿日期:2
6、009205215基金项目:安徽省自然科学基金资助项目(070412058);安徽高校自然科学基金资助项目(2006kj016a)作者简介:年军艳(19832),男,安徽蚌埠人,硕士研究生.通讯作者:王忠群(19652),男,安徽芜湖人,教授,硕导.第1期年军艳,等:基于上下文感知的智能停车场系统的研究·53·历史.本系统中主要使用的是环境上下文,如位置、时间等.把本体引入普适计算中,使用本体来描述上下文信息、各种实体及属性,可以为普适设备之间的相互协作提供良好的基础.我们对上下文的表示采用RDF资源描述框架,它是W3C在XML的基础上推荐的一种标准,它的基本表达元素是RDF陈述,该陈述是
7、一个三元组,采用(资源,属性,值)表示.任何资源都可以用一个或一组RDF陈述来描述,例如要描述Huang位于CAR中,当前的温度为20°,则可表述为(ct:Huang,ct:LocatedIn,ct:Car),(ct:Car,ct:tem2perature,ct:20).2.2上下文推理通过RFID等技术能够获取物理空间的上下文信息(如用户在什么位置),但这些信息往往处于较低的语义层次,对上层自适应系统的实现用处不大.因
