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时间:2019-03-01
《城镇新增住房面积影响因素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、计量经济学报告城市新增住房面积影响因素实证分析【摘要】:随着人民生活水平的提高,房价的不断增长和城市化建设的发展,城市新增住房面积会发生什么变化呢?本文运用计量经济学方法,从商品房价、恩格尔系数,城市化建设和政策等多方角度对这一较新问题——城市新增住房面积建立计量经济学模型,对建立的模型进行各种检验和修正,并作出相关经济分析,提出相关政策建议。【关键字】:城市新增住房面积房价恩格尔系数房地产城市化建设【Abstract】:Withtheimprovementofpeople'slives,howwillhousingpricesandgrowing
2、urbanizationbuildingthedevelopmentofnewurbanlivingspacechange?Inthispaper,theuseofeconometricmethods,fromthepricesofgoods,theEngel'scoefficient,urbanizationandtheconstructionofmulti-policypointofviewoftherelativelynewproblem-thenewhousingareaofthecitytoestablisheconometricmode
3、l,builtonthemodelandtestavarietyofAmended,andrelatedeconomicanalysisofrelevantpolicy【Keywords】:NewurbanhousingareaHousepricesEngel'scoefficientRealEstateUrbanconstruction一、引言中国房地产业自20世纪80年代以来得到了快速发展,城市新增住房面积日益增加,在国民经济地位日趋重要。然而,在全国各大城市房地产快速崛起的同时,我们不得不思考是什么影响着城市新增住房面积,房地产商会对人民生活
4、水平的提高、商品房价快速增长城市化建设的发展和国家出台的房地产相关政策做出什么样的对策呢?本文运用计量经济学方法对城市新增住房面积影响因素做出了如下实证分析。二、模型设计1、模型结构本文要建立一个反映城市新增住房面积的时间序列计量经济模型,根据研究侧重方向,本文共选去恩格尔系数、商品房房价、城市人口占总人口的比例、政策变量这4个自变量。2、模型的变量说明Y---城市新增住房面积X1---恩格尔系数X2---商品房房价X3---城市人口占总人口的比例(以下称城市化建设水平)D---政策变量(政策出台之前=0;政策出台之后=1)u---随机变量3、建
5、立计量经济学模型7计量经济学报告Y=A+BX1+EX2+FX3+PD+u4、数据来源:2008中国统计年鉴(三)模型的参数估计和检验1.1、检验自变量之间的多重共线性(表1)可见变量之间存在多重共线性1.2、多重共线的修正由于自变量之间存在的相关性很高,所有,选用最有效的多重共线性的修正方法——差分,利用科克伦-奥科特迭代法,差分后的自变量之间的多重共线性的检验结果如下:(表2)DependentVariable:NEWMethod:LeastSquaresDate:11/21/08Time:18:11Sample(adjusted):198820
6、07Includedobservations:20afteradjustmentsConvergenceachievedafter7iterationsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. PRICE0.0013810.0001757.9114630.0000COST-0.3235040.035225-9.1839600.0000CITY-0.2497970.042134-5.9286660.0000ZHENG-0.4730940.222489-2.1263680.0517C25.102302.
7、7747539.0466780.0000AR(1)-0.4471710.239260-1.8689770.0827R-squared0.985336 Meandependentvar4.369000AdjustedR-squared0.980099 S.D.dependentvar1.699972S.E.ofregression0.239815 Akaikeinfocriterion0.225429Sumsquaredresid0.805159 Schwarzcriterion0.524149Loglikelihood3.7
8、45705 F-statistic188.1472Durbin-Watsonstat2.366678 Prob
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