基于双目视觉的移动机器人局部路径规划

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时间:2019-02-28

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要移动机器人最大的特点是:通过本身对外界环境信息的感知接收和处理,规划行走路线,来达到人们使用移动机器人完成某一任务的目的,即它具有一定的智能,一定的自主能力。移动机器人的智能特征就在于它具有与外部世界——对象、环境和人相互协调的工作机能。在这方面,视觉具有重大作用,机器人视觉是机器人重要的感觉能力。近几年来移动机器人的路径规划技术已成为研究热点。本论文以基于双目视觉的移动机器人局部路径规划为选题,具体完成了以下的主要工作:在双目视觉理论的基础上,提出了一一种基于表面方向的障碍物检测方法,并进行了表面方向和视差变化的定量分析,探讨了障

2、碍物检测系统的具体实现和障碍物图像处理算法。研究了一种基于栅格法的搜索算法,并把该算法用于机器人的路径规划。主要是从数据结构的角度入手进行算法的优化,引入了间断无障碍路径的新概念和障碍物合并的思想,并仿真验证该算法的正确性、高效性、实用性和智能性。在确定移动机器人GAIA一2动力学模型的基础上,结合GAIA一2的实际结构,初步探讨了将该算法应用于GAIA一2上应该注意的实际问题:栅格大小的选取、GAIA一2前进过程中的速度及转向问题。研究了BP神经网络的结构和算法,对BP算法的局部极小值问题进行了分析,并提出改进措施,用vc++6.0设计了一个简单的BP神经网络

3、。应用神经网络进行路径规划主要包括以下五个功能模块:学习样本、神经网络学习、神经网络训练后的权值和阀值、神经网络进行路径规划、输出路径规划结果,最后通过仿真验证了BP神经网络进行路径规划的可行性。关键词:移动机器人;局部路径规划:双目视觉;栅格;神经网络哈尔滨工程大学硕士学位论文AbstractThemosLimportantcharacLet0rmobjlerobotjSthat1tprogramsapathtodosomethingbydetectinganddenlingenvironmentalinformationbyitselfInotherword

4、s,ithassomeinte]1igenceandindependentability.TheintelligentcharacteristiCoftheintelligentrobot1iesinlthavingthefunctionthatcoordinatewiththeexternalworld,suchastarget,environmentandpeople,eachother.InthiSrespect,theviSionhasgreatfunction,theviSionof’therobotiSconsideredtobetheimporta

5、ntfeelingability.Thepathplanningforinte[1igentmobilerobothasalreadybecomethe['oeusofstudyinginrecentyears.ThiSpaperstudiedtheLocalPathPlanningformobilerobotbasedONbinocularvision,themainworkaccomplishedconcretelyfollOWS:OnthebasiSofbiROCUlaYviSiontheory,putforwardakindof'barrierdetec

6、tionmethodbasedonsurfacedirection,andcarriedODthequantJtativeanalysiSofthesurfacedirectionandparallaxchangediscussedtheconcreterealizingandbarrierpatternprocessalgorithmofthebarrierdetectionsystem,StudiedakindofsearchalgerithmbasedongridandusedjnPgthPlanningfortherobot.CarriedOntheop

7、timizationofthealgorithmmainlybyproceedthedatastructure,andintroducedthenewconceptofdisconnectedpathwithoutobstacle,thethoughtofamalgamatingobstacle,andsimulatethecorrectness,high-efficientquality,practibilityandintelligentqua]ityofthiSalgm,ithmOnthebasiSofdeterminingitsdynamicsmodel

8、ofthemobiler

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