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1、第10卷第3期科技和产业Vol110,No132010年3月ScienceTechnologyandIndustryMar.,2010基于灰色系统模型的海南中部国际旅游需求预测张侨,蔡道成(琼州学院旅游系,海南三亚572022)摘要:国际旅游需求影响因素众多,加上样本小,数据缺乏,采用常规线性方法与统计方法很难准确加以预测。尝试基于灰色系统理论,建立灰色模型,对海南中部国际旅游市场需求进行预测。关键词:国际旅游需求;灰色系统理论;需求预测中图分类号:F592文献标志码:A文章编号:1671-1807(2010)03-0013-052n海南中部地区具有丰富的旅游资源及发展国际(1)(0)(0)
2、(0)则X=x(1),∑x(k),⋯,∑x(k)旅游的良好条件,近年来海南在国际旅游市场开发方k=1k=1面已取得较大的进展,但是由于宏观上受国际经济、(1)政治以及突出事件等方面的影响(1),微观上受旅游者个dX(1)设微分方程为:+aX=u(2)人收入、偏好、企业营销、旅游产品创新以及旅游地可dt进入性等方面的影响,海南中部地区国际旅游者绝对∧aT-1T式中a==(BB)BY,Y=人数及其增长率、市场占有率依然呈现较大的不稳定u(0)(0)(0)T性。加上许多与旅游相关的数据很难准确获得。因x(2),x(3),⋯,x(n)此,对旅游系统的研究一直处于“小样本、乏信息、未Z(2)1确定”灰
3、色状态,采用常规的线性与统计预测方法很Z(3)11(1)(1)B=,Z(k)=-x(k)+x(k-1)难对旅游需求做出准确预测。本文应用灰色系统理……2论对海南中部国际旅游市场需求进行预测。Z(n)11灰色系统预测的基本方法∧灰色系统理论是一种研究“少数据、贫信息、不确求出a后,通过解(2)式,可以得:定”问题的新方法。灰色系统理论的核心是灰色动态∧(1)(1)(0)-u-a(t-1)ux(t)=xe+模型,灰色系统建模的思想是将时间序列转化为动态aa[1]方程。灰色预测的基本思想是首先对原始数据进∧(0)∧∧(0)x(t)=x(t)-x(t-1)(3)行累加转换成灰色生成数,消除原始数据的
4、波动性、112模型精度检验突变性和随机性,使之更能反映系统的内在规律,然∧(0)(0)后根据灰色生成数,建立灰色生成数列预测的微分方记残差为:e(t)=x(t)-x(t),残差数列为(0)程及其响应函数,进行灰色生成数的预测,最后进行(e)=(e(1),e(2),⋯,e(n))。原始数列X和残差22还原,获得真实的预测值。数列(e)的方差分别是S1和S2。其中:n111GM(1,1)模型的建立21(0)(0)22S1=x(t)-ŠxS2=(0)(0)n∑设原始时间数据序列:X={x(t)
5、t=1,2,⋯,t=1nn}12e(t)-€e(0)(1)n∑对X做一次累加生成,即令X(k)=t=1(
6、0)(0)k式中Šx和€e分别是原始数列X和残差数列(0)∑x(t)(e)的均值。t=111211计算后验差比值C和小误差概率P收稿日期:2009-12-13作者简介:张侨(1978—),男,湖南资兴人,琼州学院旅游系,讲师,管理学硕士,主要从事管理经济学与旅游经济学的教学与研究工作。13©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net科技和产业第10卷第3期小误差概率P是指满足e(t)-€e<016745S1113进行预测的事件的数目占事件总数目的比例,
7、即:p=模型通过检验后,根据a的取值可以决定预测长Pe(t)-€e<016745S1。度,当-a≤013时,GM(1,1)的预测精度较高,可用S2S于长期预测;当013<-a≤015时,可用于短期预测。22而后误差比值C==。S2S1通过式(2)的解,可以得出预测年度t的数值1∧11212计算相对误差σ(t)x(0)(t),即:∧(0)(0)∧u∧x(t)-x(t)e(t)x(1)(t)=x(1)(0)-e-a(t-1)+u,x(0)(t)=σ(t)=(0)(t)·100%=(0)·aaxx(t)∧∧100%其中t=1,2,⋯,n(4)x(t)-x(0)(t-1)其中t=1,2,⋯,n模型的
8、精度由P和C共同决定,一般地,将模型的精度划分成如表1所示的四个等级。2海南中部国际旅游需求预测灰色模型构建表1模型精度等级划分海南中部1998年至2007年国际旅游者人数如模型精度等级P值C值表2所示。1级(较好)0195≤PC≤0135211对原始数据进行处理2级(合格)0180≤P<01950135
