sas学习系列16. 绘图ⅱ—条形图,直方图,盒形图

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1、16.绘图Ⅱ—条形图,直方图,盒形图（一）定性变量的图形定性变量（分类变量）也可以通过图形直观地描绘出它们各类的数量和所占比例，常用的有条形图、饼形图和马赛克图。一、条形图（BarChart）用若干个细长的矩形条的高度（不是宽度，也不是面积）来表示定性变量各水平组的频数。分为单式条形图——横轴上只有一个定性变量；复式条形图——横轴上有两个或多个定性变量（GROUP可选项）；基本语法：PROCSGPLOTdata=数据集;VBAR或HBAR变量列表;注：“VBAR”绘制竖直方向的条形图，“HBAR”绘制水平方

2、向的条形图。可选项：GROUP=变量名指定分组变量GROUPDISPLAY=选项指定分组条形的显示方式：STACK（堆叠型，默认），CLUSTER（簇型）；RESPONSE=变量名指定一个数值变量做统计分析；STAT=统计量对RESPONSE变量做指定的统计分析；有RESPONSE变量默认FREQ；否则默认SUM；ALPHA=p设定置信限:[0,1]，默认为0.05（95%可信）BARWIDTH=w设定“条形”宽度，介于0.1和1之间，默认为0.8；DISCRETEOFFSET=x设定每个条形偏移中心的距离:[-0.5

3、,0.5]，默认为0TRANSPARENCY=n指定条形的透明度:[0,1]，默认是0（完全不透明）DATALABEL=变量名指定用该变量的值作为每个“条形”的标签，默认SAS自动计算适当的值MISSING绘制包含缺省值的条形；LIMITSTAT=选项设定要显示的极限线的类型：CLM（均值左右95%的双侧置信区间）；STDDEV（样本标准差）；STDERR（标准误）；例1巧克力生产商考虑是否增加4个新品种，公司找志愿者品尝它们的味道，得到数据（C:MyRawDataChoc.dat），变量包括年龄组（A-成年；C-

4、儿童）、喜欢吃的口味（注意每行有6个测试）：读入数据，用PROCSGPLOT过程步生成关于年龄段分组的条形图。代码：datachocolate;infile'c:MyRawDataChoc.dat';inputAgeGroup$FavoriteFlavor$@@;run;procformat;value$AgeGp'A'='Adult''C'='Child';run;*Barchartforfavoriteflavor;procsgplotdata=chocolate;vbarFavoriteFlavor/GROU

5、P=AgeGroupGROUPDISPLAY=CLUSTER;formatAgeGroup$AgeGp.;labelFavoriteFlavor='FlavorofChocolate';title'FavoriteChocolateFlavorsbyAge';run;运行结果：注：上图是“簇型”（CLUSTER），若改为“堆叠型”（STACK）输出：另外，可以用旧版的GCHART过程步绘制条形图；二、饼图（PieChart）饼图，用圆的各扇形面积的大小来表示定性变量各水平组的频数。SGPLOT过程步没有提供绘制饼形图的

6、命令，用GCHART过程步可以实现。例2细菌培养的数据（C:MyRawDatabacterial.txt），变量包括细菌类别、例数：读入数据，绘制饼形图来表达各类细菌的百分比关系。代码：dataBacterial;infile'C:MyRawDatabacterial.txt';inputBacterialClass$Number;run;*BarchartforBacterial;procgchartdata=Bacterial;pieBacterialClass/sumvar=NumberPERCENT=a

7、rraw;labelBacterialClass='细菌类别'Number='例数';title'400例细菌培养结果';run;运行结果：程序说明：（1）可选项“sumvar=Number”，指定变量Number为做统计计算的量（默认是FREQ）；（2）可选项“PERCENT=arraw;”，指定按百分数显示，并连上线。（二）定量变量的图形一、直方图（Histogram），也称质量分布图对于定量变量（数值型变量），常用直方图来展示某个变量取值的分布，利用直方图可以估计总体的概率密度。将变量取值的范围分成若干区间。直方

8、图是用面积而不是用高度来表示数，总面积是100%.每个区间矩形的面积恰是落在该区间内的百分数（频率），所以矩形的高=频率/区间长度=密度特别地，若区间是等长的，则“矩形的高”就是频率。注意：直方图矩形之间是没有间隔的。用SGPLOT过程步绘制直方图以及密度曲线基本语法：PROCSGPLOTdata=数据集;HISTOGRAMvar