基于ekg的中国农业面源污染实证研究

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1、西南交通大学硕士学位论文基于EKG的中国农业面源污染实证研究姓名:黄宇申请学位级别:硕士专业:行政管理指导教师:刘斌201205西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要目前,农业面源污染已成为了全球共同关注的环境问题,农业面源污染是水体污染的主要原因之一。我国的农业面源污染也日益严重。笔者收集了1991年到2009年全国和各省(直辖市、自治区)化肥、农药、地膜的使用量,以及农民人均收入的数据做实证分析,以求证中国农业面源污染是否符合环境库兹捏茨理论,并进一步判断我国的农业面源污染的现状。实证分析结果显示,2009年我国的农

2、民人均收入为5153元,化肥、农药、地膜的使用量随着农民人均收入的增长而增加,正处于EKC的上升阶段,但是上升的速度已减缓;全国总的化肥使用量、农药使用量、地膜使用量与农民人均收入之间都存在倒“U”型关系,根据模型估计预测的拐点分别为人均收入6384元、6223元和7366元。我国各省的化肥、农药、地膜的使用量与各省农民人均收入的关系存在一定的差异。这些差异表现在各省所处的EKC阶段不同,东部沿海经济发达地区的EKC基本已经接近甚至达到拐点位置,中部地区的EKC正处于上升阶段,但是上升的速度比较缓慢,西部地区经济相对比较落

3、后,EKC正处于快速上升阶段。少数较发达省(直辖市)化肥、农药、地膜的使用量与农民人均收入的关系没有明显的EKC特征,但从整体上看北京市和上海市的化肥、农药、地膜的使用量与农民人均收入的关系有下降的趋势,天津市和浙江省的化肥、农药、地膜的使用量与农民人均收入的关系则保持在一个相对平稳的状态。关键词:农业面源污染;环境库兹捏茨曲线;化肥;农药;地膜;AbstractAgriculturalnon-pointsourcepollutionisoneofthemainreasonsforwaterpollution·Thesed

4、ays,agriculturalnon-pointsourcepollutionhascause,dpublicconcernallovertheworld.Andit’SalsobecomeaseriousproblemforChinainrecentyears.Thisarticlecollectedthedatawhichfrom1991to2009includechemicalfertilizerconsumption,agriculturalpesticidesconsumptions,andagricultur

5、almulchingfilmCOnsumptionineveryChineseprovince,then,basedonthesedata,thisarticlerepresentedt11erealisticconditionofChina'sagriculturalnon-pointsourcepollutionthoughsomerelatedtheoriesabouttheEnvironmentalKuznetsCurve.Thoughtheempiricalresearch,itconcludedthatther

6、eisallinvertedU。shapedrelationshipbetweentheconsumptionofchemicalfertilizer,agriculturalpesticides、agriculturalmulchingfilmandpercapitaincomeofruralresidents.TheinveaedU’shapedcuIvebe帆enchemicalfertilizerconsumptionandpercapitaincomeofruralresidentsreachitsturning

7、pointwhenincomereaches6384Yuan.Theturningpointbetweenagriculturalpesticidesconsumptionsandpercapitaincomeofruralresidentsis6223Yuan.Theturningpointbetweenagriculturalmulchingfilmconsumptionsandpercapitamcomeofruralresidentsis7366Yuan.China'sruralpercapitaincomerea

8、ched5153Yuanin2009.TheconsumptioIlsofchemicalfertilizer,agriculturalpesticidesandagriculturalmulchingfilmareillcre2usewiththegrowthofruralpercapitaincom

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