大数据视角下的智慧信息服务应用实践与未来趋势

《大数据视角下的智慧信息服务应用实践与未来趋势》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、【编者按】大数据时代的到来为社会科学研究带来了新的挑战与机遇,一方面新的时代背景要求传统社会科学研究范式进行蜕变与改进,另一方面大数据技术又推动了新的社会科学研究范式的兴起与应用。大数据不仅仅代表着技术上的更新,更代表着一种思维方式的转变。在数字化环境下,物体对象获得了数字表征,数据关联映射了物体关系,数据驱动的研究方法为探索客观规律提供了新的解决方案。正因如此,数据科学正成为当代科学最底层的基础科学,并加速推动了学科间的交叉与融合。在此背景下,武汉大学集合了“商业大数据驱动的管理创新研究”、“专利大数据研究”、“大数据驱动的投资管理研究”、“人机交

2、互与协作创新”、“新媒体与新社会化研究”、“幸福科学与积极教育研究”六支人文社会科学青年学术创新团队的力量,联合举办了题为“智慧中国-大数据时代的社会科学研究范式”的青年学者跨学科论坛,由来自武汉大学信息管理学院、经济与管理学院、社会学系、新闻与传播学院、计算机学院、政治与公共管理学院、哲学院、国际软件学院、马克思主义学院的特邀专家和青年学者等60余人参与讨论。本专题选取了本次论坛的4个主题报告,分别从《大数据视角下的智慧信息服务:应用实践与未来趋势》、《大数据环境下的一站式服务平台建构研究———以“智慧专利港湾”为例》、《大数据时代的民俗文化数字化

3、与民俗地图制作》、《大数据分析下主要社会思潮的总体态势:以民粹主义为例》探讨了大数据分析在信息服务、专利平台、民俗文化与社会思潮等相关研究中的应用,体现了大数据时代的学科融合特质,对大数据时代的社会科学研究具有重要借鉴意义。大数据视角下的智慧信息服务:应用实践与未来趋势吴丹刘子君(武汉大学信息管理学院,武汉,430072)[摘要]大数据时代的到来,信息服务行业迎来了巨大的机遇与挑战,推动了信息服务向智慧信息服务的发展与转变。从早期在线网络数据驱动的智慧信息服务,到社交网络数据驱动的智慧信息服务,再到物联网环境下数据驱动的智慧信息服务,智慧信息服务已经

4、渗入了各行各业。本文通过大量的文献调研,重点研究智慧信息服务在政务、文化、医疗和商务这四个典型领域的应用现状,并提出智慧信息服务会在大数据开放共享的推动下,实现数据来源更加广泛、数据融合服务更加全面、服务更加精准化、更加注重数据隐私和安全这四个方向的发展趋势。[关键词]智慧信息服务政务信息文化信息医疗大数据商务大数据[中图分类号]G252[文献标识码]A[文章编号]2095-2171(2018)02-0028-12DOI:10.13365/j.jirm.2018.02.028[基金项目]本文系2016年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向移动互

5、联网的图书馆用户行为大数据分析与服务创新研究”(16YJA870009)的成果之一。[作者简介]吴丹,教授,博士生导师,研究方向是信息检索技术、用户信息行为、人机交互、多语言信息处理、信息组织,Email:woodan@whu.edu.cn;刘子君,硕士研究生,研究方向是大数据与用户信息行为研究。28ResearchontheApplicationandtheTrendofIntelligentInformationServicesfromBigDataPerspectiveWuDanLiuZijun(SchoolofInformationManag

6、ement,WuhanUniversity,Wuhan430072)[Abstract]Theeraofbigdatahasbroughtopportunitiesandchallengestotheinformationservice,andtheinformationservicehasbeenpromotedtotheintelligentinformationservices.Thedatapromotetheintelli-gentinformationservicehasdevelopedfromtheonlinenetworkdatat

7、othesocialnetworkdataandtheInter-netofthings.Theintelligentinformationservicehasappliedtoallwalksoflife.Byanalyzingalargeamountofresearches,thispaperfocusedontheapplicationofintelligentinformationserviceongovernment,cultur-al,medicalandbusinessareas.Basedontheliterature,thispap

8、erproposedfourtrendsfromtheperspec-tiveofbigdatathatth