（计算机应用技术专业论文）基于swarm的突现计算模型仿真及突现特性分析

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1、独创性声明㈣㈣㈣㈣㈣㈣Y1824739本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重麽由g鱼太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位敝作者签名：莴忍签字嗍们7年朔2晶学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重送鱼Ⅱ电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文

2、的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重麽邮电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：芬叶重导师签名：签字眺∞寸／年，厚1日签字日期：w37年，月2L日

3、重庆邮电大学硕士论文摘要突现计算是多agent系统在处理复杂问题时所表现出来的一种逻辑思路，为复杂网络动态系统中智能行为的研究提出了一种创新思路。目前已有的方法对复杂动态系统中突现的群体智能行为缺乏科学的解释。对突现计算模型的

4、研究，有利于掌握突现现象的客观规律。论文根据突现计算发展的特点，分析了相关领域的研究难点和重点，并从模型结构、研究方法等方面分析总结了突现计算模型的国内外研究状况。在此基础上，在Matlab平台下针对Swam模型的突现智能行为观察和仿真，运用基于粗糙集理论的数据挖掘方法，对该系统的动力学参数进行了挖掘，发现系统动力学参数对模型形状有重要的影响，也发现了它们的取值范围。结合控制理论中关于复杂动力学系统的评价指标，通过计算时间延迟、嵌入维并重构相空间来获取Swarm模型的Lyapunov指数。利用Lyapunov指

5、数分析了Swarm模型的混沌特征，并定量分析了其突现特性，得出突现发生时刻系统处于混沌边缘状态的初步结论。最后，建立了基于Swam模型的仿真计算平台原型系统，包括了突现智能行为仿真、基于粗糙集的参数挖掘和控制指标计算等功能。经过测试，该系统能很好地反映本论文的实验过程，增强了研究的可操作性。关键词：突现计算，Swarm模型，粗糙集，混沌，Lyapunov指数重庆邮电大学硕士论文Abstr．actAbstractEmergentcompUtingisakindof109icalideaformulti-agent

6、ssystemstodealwithcomplicatedproblems．ItproVidesaninnovatedmethodfortheresearchonintelligentbehaViorsinthedynamicsystemsofcomplicatednetwork．RecentmethodsarelackofscientficexplainationfIorintelligentbehaViorsofcomplexlydynamicsystem．Researchingtheemergentmod

7、elsishelpfultoobtaintheobjectiVerulesofemergentphenomena．AccordingtothedeVelopmentofemergentcomputing，thedifncultyandf．ocusofresearchonemergentbehaViorsareanalyzed．Thentheresearchonemergentcomputingmodelisdescribedintwodirections，includinganalysisofstructure

8、sandresearchmethods．TheresearchstatusinChinaandotherscountriesareanalyzedandsummarizedtoo．Onthesebasises，simulationofSwarmmodelviaMatlabisexecutedtoobserveitsemergentintelligentbehaViors．Thedataminingmethodbasedonroughsettheoryisusedtominetherulesofkineticpa

9、rametersofSwam．TheresultsshowthatthekineticparametersaffecttheshapesofSwammodelimportantlyandthevaluesofreleVantparametershaVedif诧rentrangesindiff．erentbehaviors．Ref．erringeValuatingindicesofcon