sns中基于差序格局的知识共享研究

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1、基于关联数据的农业知识管理体系——以FAO为例基于关联数据的农业知识管理体系——以FAO为例>>【摘要】关联数据的出现使得语义网发展取得了实质上的突破，被W3C推荐为语义网的“最佳实践”，得到各个领域的关注。关联数据为农业知识管理提供了新的解决方案，农业知识管理领域也是关联数据的最佳应用平台。在FAO良好的本体、信息管理系统和标准工作的基础上，基于关联数据的农业知识管理已经取得了很大的进展。介绍基于关联数据的农业知识管理研究与应用，并对此进行总结、分析与展望。>>【关键词】关联数据农业知识管理知识组织李楠中国农业科学院农业信息研究所博士研究生中国社会科学院研究生院图书馆副馆长linan@c

2、ass.org.cn张学福中国农业科学院农业信息研究所教授博士生导师数据库研究室副主任收稿日期：2012.11.20发表日期：2013.03.30由于关联数据具有结构化、标准化、语义化和实现简单的特性，被W3C推荐为语义网的一组“最佳实践”,成为当前数字资源揭示、整合和利用的关键技术，并成为开放获取、互操作、语义查询服务的事实标准[1]。在知识的组织、发现和管理方面具有广泛的应用前景。农业领域一向是信息和知识的组织与管理应用的重要领域，知识组织方法、网络和信息技术对于农业领域的科研、生产和发展影响巨大。关联数据时代的到来同样为农业领域带来了新的机遇与挑战。农业信息与关联数据联合国粮食与农业

3、组织（FoodandAgricultureOrganization，FAO）是一个信息和知识管理的组织。FAO的活动包含知识的获取与分析、知识的传播与共享、知识存储和知识供给这4个与信息和知识的不同方面紧密相关的领域。开发和维护农业信息和知识管理的目标可以归结于FAO的知识交换、研究和扩展[2]。为了实现这一目标，FAO一直以来充分借助和发挥计算机网络技术、信息技术的作用，依靠信息和知识引领全球对抗饥饿和贫穷的运动，取得了骄人的成就，为农业信息和知识管理建立了坚实的基础，并考虑了可持续发展的战略。关联数据是将标准、方法、工具和环境有机结合的一套“最佳实践”，为信息和知识的整合提供了概念模型

4、、描述方法、应用协议乃至知识网络的全面解决方案，使语义网发展取得了实质上的突破。由于目标高度一致，关联数据也为FAO的农业信息和知识管理提供了新的方法和新的机会。基于良好的基础和可持续发展的战略，FAO的农业领域的关联数据实践得以顺利开展。FAO7DOI:10.7536/j.issn.2095-5472.2013.03.001基于关联数据的农业知识管理体系——以FAO为例采纳和调整了农业领域关联数据发展策略，并逐步完成了核心词表的改造和关联数据化，建立了基于关联数据的农业信息和知识开放获取平台，并且基于关联数据的简单、标准、共享的特点，面向全球进一步推动和扩展了农业元数据交换。农业领域关联

5、数据的基石—AGROVOC2.1AGROVOC的发展AGROVOC是一个多语言的农业叙词表，由FAO和欧盟委员会于20世纪80年代初期开发[3]。该叙词表自建成以来，被广泛地应用并且成为农业领域实施上的核心词汇表。2003年以来，FAO开始使用更精炼和精确的方法，开发一个包含语义网和词汇关系的新模型。通过近10年的努力，AGROVOC由传统的叙词表转换为一个本体化的概念服务，成为一个建立在农业领域中的多语言概念知识库。随着关联数据概念的出现，AGROVOC又于2011年被发布为关联数据，成为农业领域关联数据应用的标准和核心。2.2AGROVOC的重新组织面向本体重新组织的AGROVOC，是

6、一个多领域、多主题和多语言的结构化词表。其核心特征是以概念方案进行组织，覆盖多个领域，使用本体关系组织相关概念和术语。新的AGROVOC使用20种语言，拥有近600000个术语，约40000个概念[4]，成为农业知识通用术语的一站式中心。其中的概念和术语被组织为使用SKOS(SimpleKnowledgeOrganizationSystem)模型表示的概念框架（conceptscheme），如图1所示：图1AGROVOC的SKOS模型AGROVOC也是一个基于“概念/术语/字符串”的系统，经本体化改造后，使用本体关系（层级、关联、相等）组织相关的概念和术语，见图2[5]。7DOI:10.7

7、536/j.issn.2095-5472.2013.03.001基于关联数据的农业知识管理体系——以FAO为例图2.AGROVOC概念方案的层次（来源：http://aims.fao.org/standards/agrovoc/concept-scheme）抽象的概念构建了概念方案的实际结构。一个概念可以使用所有的首选和非首选的术语表示，也可以使用所有的语言表示，它们之间通过内部层次关系关联，包括概念和术语间的关系以及术