维、汉三阴性乳腺癌临床病理分析及其意义

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1、分类号：R737.9密级：公开UDC：10760学号：200506100301487新疆医科大学XinJiangMedicalUniversity硕士学位论文THESISOFMASTERDEGREE（临床医学专业学位）论文题目：维、汉三阴性乳腺癌临床病理分析及其意义研究生宋海涛指导教师马斌林教授学科专业名称肿瘤学研究方向乳腺、头颈肿瘤外科研究起止时间2010.12-2012.02所在学院第三临床医学院2012年04月万方数据维、汉三阴性乳腺癌临床病理分析及其意义研究生宋海涛指导教师马斌林教授学科专

2、业肿瘤学研究方向乳腺头颈肿瘤外科2012年04月万方数据AnalysisofClinicalpathologicCharacteristicsinFemaleTriple-negativeBreastCancerbetweenUygurandHanPatientsofXinjiangADissertationSubmittedtoXinjiangMedicalUniversityInPartialFullfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMaster(D

3、octor)ofMedicineBySONGHAITAOOncologyDissertationSupervisor:MABinlinProfessor.April,2012万方数据论文独创性说明本人申明所呈交的学位论文是在我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：导师签名：签字日期：关于论

4、文使用授权的说明本人完全了解学校关于保留、使用学位论文的各项规定，（选择“同意/不同意”）以下事项：1.学校有权保留本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文；2.学校有权将本人的学位论文提交至清华大学“中国学术期刊(光盘版)电子杂志社”用于出版和编入CNKI《中国知识资源总库》或其他同类数据库，传播本学位论文的全部或部分内容。学位论文作者签名：签字日期：导师签名：签字日期：万方数据中英文缩略词对照表英文缩写英文全名中文译名triplenega

5、tivebreastTNBC三阴性乳腺癌cancerEREstrogenreceptor雌激素受体HumanepidermalgrowthHER-2人类表皮生长因子受体2factorreceptorPRProgesteronereceptor孕激素受体AmericanJointCommitteeAJCC美国癌症联合委员会onCancer万方数据目录摘要……………………………………………………………………………………………………1ABSTRACT………………………………………………………………………

6、………………………2前言……………………………………………………………………………………………………3材料和方法………………………………………………………………………………………………41.一般资料…………………………………………………………………………………………42.入组标准…………………………………………………………………………………43.排除标准…………………………………………………………………………44.分组…………………………………………………………………………4结果………………………

7、………………………………………………………………………………6讨论………………………………………………………………………………………………………12小结…………………………………………………………………………………………………20致谢…………………………………………………………………………………………………21参考文献…………………………………………………………………………………………………22综述…………………………………………………………………………………………………26攻读硕士学位期间发表的

8、学位论文………………………………………………………………33导师评阅表……………………………………………………………………………………………34万方数据新疆医科大学硕士学位论文维、汉三阴性乳腺癌临床病理分析及其意义研究生：宋海涛导师：马斌林教授摘要目的:对比分析了102例新疆医科大学附属肿瘤医院收治的汉族及维吾尔族三阴性乳腺癌患者的临床病理特征和复发转移情况。方法:收集时间为2005年1月～2009年1月，均经术后病理结果证实为三阴性乳腺癌的102例临床资料患者为研究对象，建立数据