微表情在侦查审讯中应用

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1、微表情在侦查审讯中应用［摘要］微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情。作为识别谎言的有效线索，微表情可应用于安全、司法、临床等领域。微表情研究是基于心理学的一项研究。在侦查活动中应用微表情，既有利于办案民警准确掌握犯罪嫌疑人的心理意图，也有利于侦查活动的顺利开展。［关键词］微表情；侦查；心理学【中图分类号】D918【文献标识码】A【文章编号】1007-4244(2014)03-056-2一、微表情的产生及研究微表情是一种非常快速的表情，持续时间仅为1/25秒至1/5秒因此，大多数人往往难以觉察到它的存在。它是一种自发性的表情动

2、作，表达了人试图压抑与隐藏的真正情感。当人受到某种刺激，作为情绪最高调节和控制器的大脑皮层会先作出反应，再传达信息给控制面部表情的神经元，再由神经元控制面部肌肉群作出相关反应。当面部做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过。这些表情就是“微表情。人们对于人脸表情的研究可以追溯到19世纪，生物学家Darwin在人类和动物的表情一书中，就对人类的面部表情与动物的面部表情进行了研究和比较。心理学家Mehrabian提出，在人们的交流中，只有7%的信息是通过语言来传递，而通过面部表情传递的信息量却达到了55%ol966年，Haggard和Isaaes发现了一种快

3、速的不易被察觉的面部表情并认为其与自我防御机制有关，这种表情往往表达了某种被压抑的情绪。1969年，Ekman和Friesen也独立发现了这种面部表情，并将其命名为微表情。（一）微表情训练。微表情研究的早期阶段，研究者们都在关注构造有效测量微表情识别能力的工具。2002年，微表情识别领域取得了重大进展，Ekman研制出第一个微表情训练工具。该工具包含前测、训练、练习、复习与后测5个部分。其前测程序与JACBART相同，测量未受训练情况下人的微表情识别能力。其训练、练习与复习三个部分构成METT的训练程序，在训练部分，Ekman用视频方式讲授识别微表情的要点；在练习

4、部分，被试练习使用在训练部分学习到的技巧对微表情进行识别；在复习部分，被试进一步巩固学习到的技巧。后测程序也与JACBART相同，但使用了与前测不同的数据集，以测量被试接受训练后的微表情识别能力。前测成绩和后测成绩的差异，反映了被试微表情识别能力的变化。METT提供训练程序能在1.5小时的时间内提高人识别微表情的能力，后测的成绩能较前测平均提高30%-40%。由于人往往难以觉察到微表情的存在，所以微表情识别的研究都可能会出现地板效应。而METT能提高人对微表情的识别能力，从而有效地避免研究中的地板效应，使各种微表情识别研究具有了一定的可行性。（二）瞬间互动研究。在

5、二十世纪六十年代，WiliamCondon率先进行了针对瞬间互动的研究。在他著名的研究项目中，他逐帧地仔细观察了一段4秒半的影片片段，每帧是1/25秒。在对这段影片片段研究一年半之后，他已经可以明辨一些互动时的小动作，比如当丈夫把手伸过来的瞬间，妻子会以一种微弱的节奏移动她的肩膀。美国心理学家JohnGottman通过对情侣录像来分析两人间的互动。通过研究这些微动作，Gottman可以预言哪些情侣会继续恋情，而哪些将会分手。（三）测量表情研究。国际著名心理学家PaulEkman和研究伙伴W.V.Friesen作了深入的研究，（通过观察和生物反馈）他们描绘出了不同的

6、脸部肌肉动作和不同表情的对应关系。FACS就是他们经过多年研究于1976年所创制的“面部表情编码系统”。他们根据人脸的解剖学特点，将其划分成若干既相互独立又相互联系的运动单元（AU）,并分析了这些运动单元的运动特征及其所控制的主要区域以及与之相关的表情，并给出了大量的照片说明。FACS该套系统将许多现实生活中人类的表情进行了分类，它是如今面部表情的肌肉运动的权威参照标准，也被心理学家和动画片绘画者使用。"面部行为代码系统（FACS）”不能识别情绪，只是确认做某个表情时肌肉的动作。测量方法是使用“动作单元（ActionUnitsAU）”，每一个AU对应一个特定的动作

7、，比如皱眉是AU4,扬眉是AUloAU里不包括“嗤笑”或“似笑非笑”这种表述性的语言，因为这会影响对特定表情的理解。它还能识别某个表情是自愿的还是被迫的，是自然的还是故意的。表情的强度也很重要。笑的强度（定义为AU12）可分为6种，依据是嘴角翘起的角度，同理可以衡量眼睛的收缩（AU6）o真笑就是AU6+12在嘴唇往耳窝方向提升的同时，眼轮匝肌外圈也收缩了。就是大家通常说的“笑得眼睛都没有了”或"一笑眼睛就没了”，真笑必须要满足这两个条件。然而假笑就没有AU6的参与。所以大家可以借此理论分辨真笑与假笑。下图为笑的六种不同微表情组合（i表示强度，L表不左右）二、微表情

8、的基本属性