电力上市企业财务预警实证研究

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1、分类号密级UDC学号桂林电子科技大学硕士学位论文题目:电力上市企业财务预警实证研究（英文）AnEmpiricalStudyofFinancialEarlyWarningontheListedElectricityPowerEnterprise研究生学号:092051208研究生姓名:张瑶指导教师姓名、职务:尤谊副教授申请学科门类:管理学学科、专业:企业管理提交论文日期:2012年4月论文答辩日期:2012年6月2012年6月I独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究

2、成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工

3、作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：II摘要摘要早在1985年国家就开始筹备电力体制改革，自2002年2月国务院颁布《电力体制改革方案》、2003年7月又颁布《电价改革方案》之后，一个“厂网分开，竞价上网”的新型电力市场逐步形成。在竞争、开放的新型电力市场环境下，电力企业的财务

4、健康状况受到越来越多的关注，财务风险不容忽视，进行财务危机预警研究显得尤为重要。本文以我国电力行业为研究背景，以2009年底之前上市的55家电力企业为研究对象，首先对财务预警相关学术文献进行回顾，阐述了财务危机预警研究的基础理论，然后分析了新时期造成电力企业财务危机的风险因素，并从电力企业财务预警的应用角度出发，选用BP神经网络模型进行财务危机预警研究。本文将2009、2010年的财务状况与2007、2008年的财务数据作为配对样本建立BP神经网络预警模型，训练出符合误差标准的神经网络，用训练好的神经网络对样本企

5、业2011年的财务状况进行预测，同时选择Fisher判别模型和Logistic回归模型的预测结果与之进行比较。通过实证分析，验证了BP神经网络在电力企业财务预警分析中的可行性，并较其他预警模型更适用于电力企业的财务预警研究，同时也提出了电力企业防范财务风险的一些对策建议。与以往的研究成果相比，本文合理放宽了财务危机范畴，以避免由于危机样本过少而高估模型的准确性；其次在建立财务预警指标体系时适当选取非财务指标，以求体系更加合理，所含信息更加丰富。关键词：财务预警；电力企业；BP神经网络模型；财务预警模型IAbstr

6、actAbstractAsearlyas1985,ourCountrybeganprepareforthepowersystemreform.TheStateCouncilpromulgatedtheelectricityreformprogramsinceFebruary2002.ThereformprogramofelectricitypriceenactedinJuly2003.Sincethen,anewelectricitymarketisgraduallyformed.Thenewelectricit

7、ymarketiscompetitiveandopening.Accordingtothisenvironment,thefinancialhealthofelectricitypowerenterprisehasbeenthreatenedmorefromthefinancialriskthatcannotbeignored.Sothefinancialearlywarningisparticularlyimportant.BasedonChina’spowerelectricityindustry,thisd

8、issertationreviewedacademicliteratureonthefinancialearlywarning,andexpoundedthetheoryofcorporatefinancialearlywarningresearch.Afterthat,itanalysisedtheriskfactorswhichcausethefinancialcri