基于web远程在线考试系统的研究

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1、基于Web的远程在线考试系统研究摘要考试是衡量人们知识技能程度的重要手段。在我国,考试的存在已有两千多年的历史。但传统的纸笔考试大都以经典测验理论为基础,考试以固定的考题考核所有学生。其主要弊端是,每个特定的学生都有许多不是适应其水平的试题,高水平与低水平的考生均一律对待,考试中包含的所有难题与易题都要求作答,考分难以严格区分考生真实水平的差距。而计算机化自适应考试(computerizedadaptivetesting,CAT)基于项目反应理论,是一种方兴未艾的考试形式。其优点是打破了传统考试“一刀切”策略,能根据考生水平差异“因人施测”,每个考题根据考生答

2、题表现,动态抽取;考试往往时间短,结果更科学,效果亦更好。本文是在系统学习自适应考试的相关理论、Web设计技术和数据库设计等知识的基础上对近年来大量兴起的网络考试作了详细的客观分析和研究后,指出了现存的网络考试系统的种种不足之处,并对各种弊端的改进进行了详细的阐述。在理论分析之后,结合在校考试实验的经验,对网络考试系统的整体结构和功能做出了客观的描述,并对其中的核心技术进行了详细的研究,对系统的稳定性和安全性都做了很多研究。文章共分为五章:第一章介绍了网络教育和网络考试系统的现状和解决办法,并通过大量的实验研究网络考试和传统考试各自的优缺点;第二章介绍了远程在

3、线考试系统的总体设计,在理论研究、功能研究和数据库的设置上都做了详尽的分析;第三章介绍了远程在线考试系统的详细设计,在系统的各个环节上做了详尽的研究,并对智能组卷和自适应考试等重点环节的算法分析进行了研究;第四章介绍了系统的安全策略,分别从考试环境的安全性和考试系统的安全性及考试过程的安全性做了充分的研究,并对考试系统的测试方法进行了研究,采用整体和局部对各个可能出现问题的地方都做了详细的分析和测试;第五章总结了考试系统的特点,并对考试系统在未来的研究指明了方向。关键词:网络,智能组卷,自适应考试,安全策略ITheResearchofNetworkExamin

4、ationSystemontheBasisoftheWebAbstractExamination,whichhasexistedfortwothousandyearsinChina,isanimportantwaytomeasurepeople’slevelofknowledgeandskill.Butthetraditionalexaminationisbasedonclassicaltestingtheoryandusesfixeditemstoexamallstudents.Themaindefectisthatthereisinconsistencyb

5、etweensomeitemdifficultyandexamineelevel,whichtreatsbothhigh-levelstudentsandlow-levelstudentsasthesame.Therefore,thetestingresulthasitsinherenthighuncertainty.Itisincredibletodifferentiateexamineesonlybythetestingscore.Computerizedadaptivetesting(CAT),whichisanascendantexamination,

6、iscomparativelysupportedbyProjectResponseTheory.TheadvantageofCATisthatitbreakstheuniformitytacticsofconventionalexam.CATliesinthatitemdifficultyisalwaysconsistentwithexaminees’performance.Testingusuallyconsumeslesstime,buttheresultisbetterandmorescientific.Onthebasisofgenerallystud

7、yingthetheoryrelatedtoCATandtechnologyofdatabaseprogrammingandWebdesign,thepresentthesis,whichmakesadetailedandobjectiveanalysisontheriseofChina'slargenetworkofeducationandnetworkingexamination,indicatesvariousinadequaciesoftheexistingnetworkintheexaminationsystemandmakesaclearelabo

8、rationontheapproach

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