数据挖掘技术在轴承钢夹杂物分类中的应用研究

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1、摘要摘要依据某钢铁企业的质量数据库，本文应用数据挖掘(DataMining，DM)技术对GCrl5轴承钢中B细夹杂物的级别进行了分类研究，分析了B类央杂物形成的原因，并以B细央杂物的级别为输出变量，建立了分类模型。具体的研究结果体现在以下几点：1、研究了GErl5轴承钢中非金属夹杂物形成的机理原因，阐述了B细夹杂物的处理方法，分析了GCrl5轴承钢中部分化学成分、氧氮的作用。2、对某钢铁企业的质量数据(化学成分、氧氦、B细、B粗)进行了数据预处理，使其成为完整的、一致的、标准的数据；3、对化学成分、氧氮进行了统计分析，为后

2、来的概率密度函数估计打下基础；增加了变量Ca／A1、Ca／Alsol、Alsol／A1、AI*O，其中部分变量是贝叶斯分类模型(模型7)的重要输入变量。4、建立了关于B细夹杂物的分类模型，实现了对0类样本的正确分类。其中，支持向量机分类模型(模型12)对0类样本的分类正确率已经达到97％。贝叶斯分类模型(模型7)对l类样本的预报正确率已经达到56．76％。经过特征选择确定的变量简化了分类模型的结构，而预报正确率基本不变。[关键词]：GErl5；B类夹杂物：数据挖掘技术AbstractAbstract：Inthisthesi

3、s，DataMining(DM)technologyisappliedtotheresearchontheclassificationofBTtypeinclusioninbeadngsteelGCrl5，andthereasonfortheformationofBtypeinclusionisalsoanalyzed．Furthermore．theclassificationmodelsofBTtypeinclusionareestablished．Maincontributionscanbesummarizedasfo

4、llows：1．Studyingthemechanismreasonwhynon·metalinclusionformsinbeadngsteelGCrl5，elaboratingthemethodsdewingwithBTtypeinclusion，analyzingtheeffectofchemicalcomposition,oxygenandnitrogen．2ThedataOncludingchemicalcomposition,oxygen，nitrogen，BT,BH)，whichprovidedbytheQu

5、alityDatabaseofanIronandSteelCompany,ispre-processedtobecomplete，consistentandstandard．3．Thestatisticalanalysisiscardedonchemicalcomposition，oxygenandnitrogen，whichisthebaseofestimatingtheprobabilitydensityfunctions．NewvariablesCa／AI，Ca／Alsol，Aisol／A1，Al’Oaleadded

6、，someofwhichareimportantinputsofBayesclassificationmodel(model7)．4。TheclassificationmodelofBTtypeinclusionisestablished，predictingthe0typesamplecorrectly．Furthermor厶theSVCmodelcallreachtheaccuracyof97％inpredicting0typesample，andtheBayesclassificationmodel(model7)c

7、anestimate56．76％ofthe1typesamplecorrectly．Thefeatureselectionmakesthestructureoftheclassificationmodelsimple，andthepredictionisalmostthesame．Keywords：GCrl5，Btypeinclusion，DataMiningTechnologyn原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文

8、的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。作者签名：弛日期：2生丑2占占关于学位论文使用授权的说明本人完全了解冶金自动化研究设计院有关保留、使用学位论文的规定，即：自动化院有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅，可以公布