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时间:2019-02-03
《区域可持续发展空间差异测度的研究——以烟台市为例论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:魁日期:丝盗堂j关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关
2、数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:壁匦5导师签名:山东大学硕士学位论文摘要可持续发展是当前经济、环境、社会等学科在内的最重要的前沿领域之一.要实现我国乃至整个人类社会的可持续发展,就必须以区域可持续发展为基础.区域可持续发展是现阶段可持续发展研究的重要内容.由于自然环境、资源赋予条件、地理区位、历史因素和政治经济等多种因素的影响造成区域可持续发展存在空间差异,采用定量的方法揭示区域可持续发展空间差异,可为区域实施可持续发展
3、战略决策提供科学依据.本文在总结已有区域可持续发展评价理论和模型的基础上,根据区域可持续发展评价指标体系的特点,结合所研究区域的具体情况,建立了区域可持续发展评价指标体系.由于所选取的指标之间的独立性难免存在着一定的问题,部分指标之间可能存在较强的相关性,本文采用多元统计中的因子分析法来有效降低指标信息的维度,用包含绝大部分原始信息的综合指标来分析和评价区域的可持续发展能力;同时由于区域可持续发展系统的复杂性及模糊性,本文采取模糊聚类分析方法,对区域可持续发展能力进行分类,实现对模糊问题的定量描述.本文以烟
4、台市为例,根据<2005烟台市统计年鉴》,经计算得到烟台各县市区2004年有关区域可持续发展评价指标的相关数据,分别利用因子分析和模糊聚类分析对烟台各县市区可持续发展能力进行评价和分类,其结果客观、公正,与实际情况相符.最后,本文根据影响烟台市各县市(区)可持续发展的公因子及评价结果,提出促进烟台市区域可持续发展的对策与建议.本文的创新点:(1)首次构建了反映烟台市区域可持续发展状况的评价指标体系:(2)首次对烟台市区域可持续发展空间差异进行了定量评价分析.关键词:区域可持续发展;因子分析:模糊聚类分析山东
5、大学硕士学位论文ABSTRACTSustain2lbledeVelopmentisoneofthemostimportaIltf-rontfieldsincludingpresenteconomy,enVironment,societysubjects,etc.RealizingthesustainabledeVelopmentofChina孤deVenthewholehumansocietymustbebasedontheregionalsustainabledeVelopment.Regionalsus
6、tainabledeVelopmenthasbeencomcontentofthepresentstagestudyonsustain蜀LbledeVelopment.SpacediffbrencesinregionalsustainalbledeVelopmentarecausedbytheinfluenceofthemultiplefactorssuch嬲naturalenvironm锄t,sourcescondition,geographylocation,historicalfacto璐andpol
7、iticalandeconomicfactors,etc.ThequantitatiVemethodsareusedtoopenoutthespacediffbrencesinregionalsustainabledevelopmentandascientificbasisisproVidedf.0rcanyingoutthestrategyofregionalsustainabledeVelopmem.Basedonsunlmarizingtheexistingevaluationtheoryandmod
8、elofregionalsustainabledeVelopment,accofdingtothecharacteristicsofeValuationindexsystemforregionalsustainabledeVelopment,combiningwiththespecificcharacteristicoftheregion,indexsystemofassessmentforregionalsus
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