科技型中小企业资信评估指标体系研究

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1、摘要自从改革开放以来，科技型中小企业在我国发展迅速。在科技型中小企业发展壮大的过程中，融资问题是制约其发展的根本因素。风险投资家需要采用合理的标准，对投资企业进行评估，选出最具有投资价值的企业。而科技型中小企业具有高风险、高投资、高成长性、高收益等特点，这就使得科技型中小企业的投资价值评估，相对于一般传统企业而言，有其自身的特点和难点。因此，如何科学、客观、公正的对其进行资信评估，是社会信用体系建设的一大难题，关系到我国科技型中小企业未来的可持续性发展。本文首先介绍了国内外资信评估发展状况及理论基础，简要分析了科技型中小企业的成长规

2、律、科技特点及评估指标体系构建的意义。其次，在分析比较国内外资信评估指标体系和充分考虑科技型中小企业的特点，并在调查的基础上，把技术创新水平与科技风险等因素引入到评估体系中，注重分析企业的创新能力、科技风险、成长与发展能力，对企业现在信用状况与未来发展潜力进行动态分析，得出科技型中小企业资信评估指标体系，并给出了相应的评估标准及资信等级。然后，选用层次分析法与德尔菲法确定指标权重，将模糊数学应用于企业资信评估，给出企业资信评估的模糊综合评价方法，建立了科技型中小企业资信评估模型．最后，选取上市公司科大创新，利用实际数据和公开的信息，

3、对本文所设计的评价体系进行实证分析，较好解决了科技型中小企业资信评估问题。结果表明，该方法能科学合理的评价出科技型中小企业的资信等级。关键词：科技型中小企业；资信评估；模糊综合评价ABSTRACTSincethereformingandopening-up，theHigh·techSMEsinChinahavedevelopedrapidly．DuringthedevelopingprocessoftheHi．曲一techSMEs，financingisalwaysthecorefactorthatrestrictsitsdevel

4、opment．Theseinvestorsneedtogetlogicalcriteriatoevaluatetheenterprisesinvested，filtertheenterprisesthatdeserveinvestedmostly．Butthetechnicalenterpriseshavethecharacteristicsofhigh-investment，hi．gh-risk，highpullulatingandhighprofit．Thustheevaluationoftheseenterprisesisdi

5、fferentfromtraditionalenterprises．HowtoCalTyonthecreditratingofthemscientific，objectivelyandjustly,isoneoftheproblemsinthesocialcreditsystemconstruction．ItconcernsthesustainabledevdopmentoftheHigh-techSMEsinourcountry．Firstly,thedevdopmentstatusofcreditratingindomestic

6、andoverseasandisreviewedinthispaper,aswellastheeconomicdementsofcreditrating．ThegrowingrulesandcharacteristicofriskoftheHigh—techSMEs，andthesignificanceofcreditratingarcbrieflyanalyzed．Secondly,theHigh-techSMEscreditratingindexsystemiseducedonthebasisofanalyzingandcomp

7、aringthepresentsystems，concerningtheenterprises’characteristicandinvestigation．ThenTherelatedstandardandgradesofcreditratingarealsoeduced．Thirdly,theAHPandDelphimethodsarechosentodefinetheindexweights．Asthefuzzymathematicsappliedintherating，themodelusingthemethodoffuzz

8、ycomprehensiveevaluationtoassesstheHi：gh-techSMEsissetup．Finally,theevaluationsystemofcreditratingdesignedinthispaper