【硕士论文】基于Lucene面向主题搜索引擎的研究与设计.pdf

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1、华东师范大学硕士学位论文摘要随着信息化的高速发展，信息量正以指数规律迅猛增长，互联网已经成为人类最重要的海量信源，“信息迷航”和“信息过载”已经成为日益严重的问题。基于Interact的各类搜索引擎应运而生并得到了迅速发展。Google，Yahoo等通用搜索引擎功能虽然非常强大，但是当使用它们来检索某些特定专业的信息时，通用搜索引擎系统就有些力不从心。面向主题的搜索弓l擎是一种分类细致精确、更新及时的搜索引擎。随着Interact信息的爆炸增长以及信息多元化的发展，主题搜索引擎正成为研究热点与发展趋势。本文就面向主题

2、搜索引擎的关键技术进行了研究，并提出了一种基于Luccne面向主题搜索引擎解决方案，研究实现了求职帮助信息主题搜索引擎。本文的主要叙述过程如下：首先，叙述了搜索引擎的发展背景和发展现状及特点，回顾了搜索引擎的发展历史，比较了通用搜索引擎和主题搜索引擎的区别，体现了主题搜索引擎在专业搜索方面的优势。其次，对面向主题搜索引擎的关键技术分三大模块即：主题信息抓取、索引和检索进行了深入分析和研究。研究了主题机器人与普通机器人的区别和搜索策略。重点研究了基于Java的全文索引引擎工具包Lucene，分析了Lucene与传统数据

3、库相比的不同之处，体现了利用Lucene进行索引和检索的高效性、准确性。然后，基于以上关键技术，提出了求职帮助信息主题的搜索引擎设计方案。包括系统设计思想，技术策略，结构框架，开发环境等。接着，将设计付诸实践。详细介绍了基于Lucent的应聘帮助信息主题搜索引擎的具体实现过程。并对系统运行情况和结果进行了展示。最后，对论文的各项工作进行了总结，并指出了今后发展方向和进一步的工作，以便以后不断更新和完善。基于Lucene的求职帮助信息主题搜索引擎系统，保证了对求职帮助信息的完全收录与及时更新，避免了强大的搜索噪音，提高

4、了检索效率，能快、全、准地提供专题信息查询。本论文的主要研究内容：1．研究分析了通用搜索引擎和主题搜索引擎的关键技术。2．对ApacheI_,uccne全文索引引擎工具包进行了深入剖析，比较了Lacene检索和传统数据库检索的异同，以及中文切分词技术。3．在分析研究了主题搜索引擎关键技术的基础上，提出了求职帮助信息主题的搜索引擎设计方案。华东师范大学硕士学位论文4．深入剖析了在设计实现中运用的关键技术，并在剖析的基础上进行了扩展及二次开发，设计实现了基于Lucene的应聘帮助主题搜索引擎。【关键词】面向主题搜索引擎、

5、Lucene、信息索引【论文类型】应用研究Ⅱ华东师范大学硕士学位论文ABSTRACTWiththerapidgrowthofinformationtechnology，Interactisexpendedextremelytheseyears．Nowadays，InternethasDecomeallimportantinformationresourcewithenormousscales．However，InformationFortressandInformationOverloadhavebecomeanin

6、creasinglyseriousproblem．VariousInternet-basedinformationsearchengineemergedandhasbeendevelopingrapidly．Althoughooogie，Yahooandothersearchenginesareverypowerful，whentheyusetheinformationtosearchforcertainprofessional，generalsearcheuginas，theyhavesomeinadequacie

7、s．Thesearchengineisakindofpreciseclassification，renewaltopic-specificsearchengine．WiththeInteractinformationdetonationgrowthaswellasthepromptinformationmultiplicationdevelopment，thetopic-specificsearchengineisbecomingtheresearchhotspotandtheRendofdevelopment．Th

8、ethesisreferredtothekeytechnologyoftopic-specificsearchengine，presentatopic-specificsearchenginesolutionsbasedonIAlcene,thenresearchandimplementajobhelp—infosearchengine．The