美国制造业fdi与出口贸易相关性研究——以美中关系为例

美国制造业fdi与出口贸易相关性研究——以美中关系为例

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时间:2019-01-30

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1、万方数据3.1面板数据分析结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.413.2向量误差修正模型分析结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..433.3实证分析方法结果的经济学解释⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.443.4美国制造业行业内FDI与出口贸易实证分析结论⋯⋯⋯⋯..45第五章对中国的启示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..461、对中国FDI发展路径的启示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯462、对缓解美中贸易逆差的启示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯47注释⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯48参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯..50致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..54万方数据摘要FDI与出口贸易是国际经济活动中十分重要的两方面,它们经历了从替代、互补到相互渗透、相互融合的过程,对二者之间关系的研究也是国际经济学中的热点。由于制造业是FDI与对外贸易的典型行业,且对FDI与贸易关系研究多数从全行业的角度出发,因此本文希望排除非制造业因素,只从制造业的角度来对FDI与出口贸易之问相关性做具体细致地分析。从二战以后,美国就成为全球最大的FDI与国际贸易国,其对全球经济产生举足轻重的影响,对美国制造业FD

3、I与国际贸易相关性的研究不仅对美国经济发展的意义重大,对像中国这样的发展中大国意义也是非凡的,近年来,中国逐渐成为资本输入大国,且中国正处于产业结构转型升级的关键时期,对资本输出大国美国经验的借鉴不仅可以从制度与政策制定上给中国以启示,还可以促进中美之间经济贸易往来,加强中国经济的转型与发展。本文回顾了美国制造业对外直接投资与美国制造业出口贸易从二战至今的发展历史,从制造业整体以及制造业内部具体六大行业分别对二者之间的关系也从时问顺序做了详细分析,发现不同行业中,FDI与出口之间的相关性不尽相同,特别

4、是初级传统行业与新兴行业之间的差距显著。国际国内的许多学者对FDI与国际贸易间相关性研究的方法多集中为两种:面板数据分析方法与向量误差修正模型分析方法,因此为了使研究结果更加客观准确,本文在贸易投资的引力模型基础上,用面板数据和向量误差修正模型这两种方法以美国制造业对中国的FDI和出口数据为例进行实证分析,用多元线性回归模型对制造业内部六大行业各自的情况作了定量分析,研究结果表明:美国制造业对外直接投资与出1:3贸易之问整体是相互促进的互补关系,特别是FDI对出口具有较强的正向促进作用。就制造业内部而

5、言,近年来发展迅速的化工和机械行业贸易投资之间的正相关性较强,而作为初级传统的金属行业和食品行业则表现迥异,金属行业内贸易投资正相关性较显著,而食品行业二者相关性较弱,运输行业以及新兴行业电子行业内部贸易投资之间正相关性适中。中美双边贸易量巨大,但各种贸易壁垒依然大量存在,为了减少两国贸易摩擦,使两国的对外贸易正常发展,也使中国制造业增强自主创新能力,加快经济结构转型,中国可以凭借美国制造业FDI与出口贸易关系找到缓解问题的方法。关键词:美国;制造业FDI:对外贸易中图分类号:F11万方数据Abstr

6、actFDIandexportaretwoessentialpartsofinternationalactivitieswhoserelationexperiencedsubstitution,complementaryandintegration,thestudyontheirrelationispopularrecentyears.ManufacturingisatypicalindustryofFDI,andmoststudyfocusesonthewholeindustry,theauthor

7、ofthepaperhopetomakeadetailedresearchonrelationsofFDIandexporttradeofmanufacturing,excludingofnon-manufacturingfactors.SinceWWII.U.S.hadbecomethebiggestcountrywhichhadthemostFDIandexporttradevolumewhichhadmuchinfluenceontheworldeconomy.Studyonrelevanceo

8、fU.S.FDIandtradenotonlymeansalottoAmericaneconomicdevelopment,butalsotosuperdevelopingcountries,likeChina.Chinaisbecomingabigcapital—importingcountrynowandisinthetermofupgradingofanindustrialstructure,learningAmericanexperienceCa

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