能源生产行业金融安全评价研究

能源生产行业金融安全评价研究

ID:31992737

大小:1.16 MB

页数:49页

时间:2019-01-30

能源生产行业金融安全评价研究_第1页
能源生产行业金融安全评价研究_第2页
能源生产行业金融安全评价研究_第3页
能源生产行业金融安全评价研究_第4页
能源生产行业金融安全评价研究_第5页
资源描述:

《能源生产行业金融安全评价研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、AbstractAbstractEnergyandfinancearethetwomajorthemesofsocialeconomicgrowthanddevelopment,energyisthebasicdrivingforceforeconomicprogressandoperationofmodernsociety,andfinanceiswidelypenetratedintoallaspectsofeconomiclifeofthepeople.However,withthedevelopmentoftheenergyindustryandfi

2、nancialcompetitionintensifies,manycontradictionsandproblemsinthedevelopmentofenergyfinancehasgraduallyemerged,thedevelopmentofenergyfinanceinChinaarefacingmanyuncertainfactors,whichposeaseriouschallengetotheenergyandfinancialsecurity.Therefore,inviewofenergyfinancefacesmanyuncertai

3、nfactors,monitoringandevaluationfinancialsecurityoftheenergyproductionindustry,timelyfoundunsafefactorsofenergyfinance,andimprovementit,ensuresafeandsustainableenergydevelopmentofenergyfinanceinourcountry,thathasimportantpracticalsignificance.Thispaperanalyzestheresearchbackgrounda

4、ndsignificanceoftheenergyproductionfinancialindustrysafetyevaluation.Accordingtothecharacteristicsofexistingfinancialsecurityofenergyproductionindustry,fromthemacroscopiceconomicenvironmentsafetyimpactassessmentindex,financialfinancingsafetyimpactassessmentindicatorsandsafetyoffina

5、ncialinvestmenteffectevaluationindexofthreeaspectstoconstructtheenergyproducingindustrycomprehensiveevaluationindexsystemoffinancialsecurity.Combiningtheevaluationindexesandthecharacteristicsofdatasamples,theestablishmentofageneticalgorithm(GA)optimizetheBPneuralnetworkmodelofenerg

6、yindustryfinancialsafetyevaluation.Inviewoftheelectricpowercenterpositionintheenergy,thispaperselectstheelectricpowerproductionindustryempiricalanalysisontheevaluationoffinancialsecurity,accordingtotheresultsofempiricalanalysis,foundfromtheconvergencespeedandtheoutputresultaccuracy

7、,GA-BPneuralnetworkmodelisobviousbetterthanthesingleBPneuralnetworkmodel.Atthesametime,accordingtothetestresultsobtainedbyGA-BPneuralnetworkmodel,foundforecastresultsofeachindexandsafetyscoreinlinewiththeactualsituationoftheelectricpowerproductionindustryfinance,whichverifiesthepra

8、cticabilityandapplicabilit

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。